Shmei seic Sunarthsiak c Anˆlushc

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Shmei seic Sunarthsiak c Anˆlushc"

Transcript

1 Shmei seic Sunarthsiak c Anˆlushc Apìstoloc Giannìpouloc 1 Panepisthmio Krhthc Tmhma Majhmatikwn Anoixh Tm. Majhmatik n, Panep. Ajhn n

2 2

3 Perieqìmena 1 Μετρικοί χώροι Ορισμός Παραδείγματα μετρικών χώρων Τοπολογικές έννοιες Ασκήσεις Πλήρεις μετρικοί χώροι Ακολουθίες Cauchy - πλήρεις μετρικοί χώροι Πλήρεις μετρικοί χώροι - παραδείγματα Πλήρωση μετρικού χώρου* Το Θεώρημα του Baire Ασκήσεις Χώροι με νόρμα Γραμμικοί χώροι Χώροι με νόρμα - Χώροι Banach Σύγκλιση σειρών Ασκήσεις Χώροι πεπερασμένης διάστασης Βασικές ιδιότητες Συμπάγεια και πεπερασμένη διάσταση Ασκήσεις Τελεστές και συναρτησοειδή Φραγμένοι γραμμικοί τελεστές Γραμμικά συναρτησοειδή Χώροι τελεστών - δυϊκοί χώροι Ασκήσεις Χώροι Hilbert Χώροι Hilbert

4 4 6.2 Καθετότητα Ορθογώνιο συμπλήρωμα - προβολές Το Θεώρημα αναπαράστασης του Riesz Ορθοκανονικές βάσεις Ασκήσεις Το Θεώρημα Hahn - Banach Το Λήμμα του Zorn Το Θεώρημα Hahn - Banach Εφαρμογές Διαχωριστικά θεωρήματα Ασκήσεις Βασικά θεωρήματα για χώρους Banach Το θεώρημα ομοιόμορφου φράγματος Το θεώρημα ανοιχτής απεικόνισης Το θεώρημα κλειστού γραφήματος Ασκήσεις Το θεώρημα σταθερού σημείου Συστολές - θεώρημα σταθερού σημείου Εφαρμογή στις διαφορικές εξισώσεις Εφαρμογή στις ολοκληρωτικές εξισώσεις Ασκήσεις

5 Kefˆlaio 1 MetrikoÐ q roi 1.1 Orismìc Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μια απεικόνιση d : X X R λέγεται μετρική στο X (ή συνάρτηση απόστασης στο X) αν για κάθε x, y, z X ικανοποιούνται τα εξής: (Μ1) d(x, y) 0, (Μ2) d(x, y) = 0 αν και μόνο αν x = y, (Μ3) d(x, y) = d(y, x), (Μ4) d(x, y) d(x, z) + d(z, y) (τριγωνική ανισότητα). Το ζευγάρι (X, d) λέγεται μετρικός χώρος. Τα στοιχεία του X λέγονται σημεία του χώρου, και ο αριθμός d(x, y) απόσταση του x από το y. Οι (Μ1) (Μ4) είναι τα αξιώματα της μετρικής. Εστω (X, d) ένας μετρικός χώρος, και Y ένα μη κενό υποσύνολο του X. Θεωρούμε τον περιορισμό της d στο Y Y. Ορίζουμε δηλαδή d : Y Y R θέτοντας d(x, y) = d(x, y) για κάθε x, y Y. Εύκολα ελέγχουμε ότι ο (Y, d) είναι μετρικός χώρος: η d ικανοποιεί τα αξιώματα (Μ1) (Μ4). Λέμε ότι ο (Y, d) είναι ένας υπόχωρος του (X, d). Η d είναι η μετρική που επάγεται στο Y από την d. Δίνουμε τώρα κάποια απλά παραδείγματα μετρικών χώρων. Κάποια από αυτά είναι ειδικές περιπτώσεις γενικότερων παραδειγμάτων τα οποία θα εξετάσουμε αναλυτικά στην επόμενη παράγραφο. Σε κάθε περίπτωση επαληθεύστε ότι ικανοποιούνται τα αξιώματα της μετρικής. (α) Η πραγματική ευθεία. Θεωρούμε το σύνολο X = R των πραγματικών αριθμών, με μετρική την d(x, y) = x y. (β) Ο Ευκλείδειος χώρος. Θεωρούμε το σύνολο όλων των διατεταγμένων m-άδων x = (ξ 1,..., ξ m ) πραγματικών αριθμών, με την Ευκλείδεια μετρική: αν τα x = (ξ 1,..., ξ m ) και y = (η 1,..., η m ) ανήκουν στον R m, ορίζουμε d(x, y) = (ξ 1 η 1 ) (ξ m η m ) 2. (γ) Ο χώρος ακολουθιών l. Ο χώρος X = l αποτελείται από όλες τις φραγμένες ακολουθίες πραγματικών αριθμών: η ακολουθία x = (ξ 1,..., ξ k,...) (για συντομία θα γράφουμε x = (ξ k )) ανήκει στον X αν υπάρχει M x > 0 (που εξαρτάται από την ακολουθία x) ώστε k N, ξ k M x. 5

6 6 Ισοδύναμα, x = (ξ k ) X sup{ ξ k : k N} < +. Ορίζουμε την απόσταση δύο φραγμένων ακολουθιών x = (ξ k ), y = (η k ) ως εξής: d(x, y) = sup{ ξ k η k : k N}. (δ) Ο χώρος συναρτήσεων C[a, b]. Εστω [a, b] ένα κλειστό διάστημα στο R. Ο χώρος X = C[a, b] αποτελείται από όλες τις συνεχείς συναρτήσεις f : [a, b] R (τα σημεία του χώρου είναι συναρτήσεις). Η απόσταση δύο σημείων του χώρου ορίζεται ως εξής: αν f, g : [a, b] R είναι συνεχείς συναρτήσεις, θέτουμε d(f, g) = max f(t) g(t) t [a,b] (το max ορίζεται καλά: η f g είναι συνεχής στο [a, b], άρα παίρνει μέγιστη τιμή). Ο μετρικός χώρος που ορίζεται έτσι, συμβολίζεται με C[a, b] και λέγεται χώρος των συνεχών συναρτήσεων στο [a, b]. (ε) Η διακριτή μετρική. Θεωρούμε τυχόν μη κενό σύνολο X, και για κάθε x, y X ορίζουμε 1, αν x y, d(x, y) = 0, αν x = y. Η d είναι η διακριτή μετρική στο σύνολο X. 1.2 ParadeÐgmata metrik n q rwn (α) Ο χώρος B(A) των φραγμένων συναρτήσεων στο A. Θεωρούμε τυχόν μη κενό σύνολο A. Μια συνάρτηση f : A R ανήκει στον B(A) αν και μόνο αν είναι φραγμένη (δηλαδή, αν sup{ f(a) : a A} < +.) Αν f, g B(A), ορίζουμε την απόστασή τους μέσω της d(f, g) = sup f(a) g(a). a A Παρατηρήστε πρώτα ότι η απόσταση είναι καλά ορισμένη: αφού f, g B(A), υπάρχουν M f, M g > 0 τέτοιοι ώστε: για κάθε a A, f(a) M f και g(a) M g. Επομένως, για κάθε a A έχουμε δηλαδή f(a) g(a) f(a) + g(a) M f + M g, 0 d(f, g) = sup f(a) g(a) M f + M g < +. a A Οι (Μ2) και (Μ3) ελέγχονται εύκολα: αν f, g B(A), τότε και d(f, g) = sup f(a) g(a) = sup g(a) f(a) = d(g, f), a A a A d(f, g) = 0 sup f(a) g(a) = 0 a A για κάθε a A, f(a) g(a) = 0 για κάθε a A, f(a) = g(a) f g. Για την τριγωνική ανισότητα: έστω f, g, h B(A). Για κάθε a A έχουμε f(a) g(a) = f(a) h(a) + h(a) g(a) f(a) h(a) + h(a) g(a) sup a A f(a) h(a) + sup h(a) g(a) a A = d(f, h) + d(h, g).

7 7 Επεται ότι d(f, g) = sup f(a) g(a) d(f, h) + d(h, g). a A (β) Οι χώροι ακολουθιών l p. Εστω 1 p <. Τα σημεία του χώρου l p είναι οι ακολουθίες πραγματικών αριθμών x = (ξ k ) για τις οποίες ξ k p < +. Ορισμός (συζυγείς εκθέτες). Εστω 1 < p < +. Ο συζυγής εκθέτης q του p ορίζεται μέσω της ( ) 1 p + 1 q = 1. Δηλαδή, q = p/(p 1). Ο q είναι κι αυτός μεγαλύτερος από 1, και λόγω συμμετρίας της ( ) ο p είναι με τη σειρά του ο συζυγής εκθέτης του q. Λέμε λοιπόν ότι οι p και q είναι συζυγείς εκθέτες. Παρατηρούμε ότι, αν p και q είναι συζυγείς εκθέτες, p + q = pq (p 1)(q 1) = 1. Αν λοιπόν ορίσουμε f(t) = t p 1, t [0, + ), τότε η f είναι γνησίως αύξουσα, και ορίζεται η αντίστροφη συνάρτηση g της f. Δεν είναι δύσκολο να δούμε ότι g(s) = s q 1, s [0, + ). Πράγματι, g(f(t)) = [f(t)] q 1 = t (p 1)(q 1) = t. Πριν ορίσουμε την απόσταση δύο σημείων του l p, θα δείξουμε δύο κλασικές ανισότητες: την ανισότητα του Hölder και την ανισότητα του Minkowski. Βασικό ρόλο στην απόδειξή τους παίζει η ανισότητα του Young. Ανισότητα του Young. Εστω f : [0, + ) [0, + ) γνησίως αύξουσα, συνεχής και επί συνάρτηση, με f(0) = 0. Αν g είναι η αντίστροφη συνάρτηση της f, τότε για κάθε a, b > 0 ισχύει ab a 0 f(t)dt + b 0 g(s)ds. Απόδειξη: Δείτε το Σχ s = f(t) s = f(t) b E 2 b E 2 E 1 E 1 a a b > f(a) b < f(a) Sq ma 1.1: Oi peript seic b > f(a) kai b < f(a)

8 8 Το γινόμενο ab είναι το εμβαδόν του ορθογωνίου. Σε κάθε περίπτωση, ab E 1 + E 2 = Ισότητα ισχύει αν και μόνο αν b = f(a). a f(t)dt + b 0 0 g(s)ds. Εφαρμογή: Παίρνουμε f(t) = t p 1, p > 1. Η αντίστροφη της f είναι η g(s) = s q 1, όπου q είναι ο συζυγής εκθέτης του p. Από την ανισότητα του Young, για κάθε a, b > 0, δηλαδή ab a t p 1 dt + b 0 0 s q 1 ds, (1) ab ap p + bq q, a, b 0. Μια άλλη απόδειξη της ανισότητας (1) μπορεί να δοθεί με τη βοήθεια των κυρτών και κοίλων συναρτήσεων. Εστω C ένα διάστημα στο R. Μια συνάρτηση f : C R λέγεται κυρτή αν (2) f(tx + (1 t)y) tf(x) + (1 t)f(y) για κάθε x, y C και t (0, 1). Η f λέγεται γνησίως κυρτή αν οποτεδήποτε έχουμε ισότητα στην (1) έπεται ότι x = y. Η f : C R λέγεται κοίλη (αντίστοιχα, γνησίως κοίλη) αν η f είναι κυρτή (αντίστοιχα, γνησίως κυρτή). Η συνάρτηση f : (0, + ) R με f(x) = ln x είναι γνησίως κοίλη (έχει αρνητική δεύτερη παράγωγο). Αν λοιπόν x, y > 0 και t, s (0, 1) με t + s = 1, τότε (3) ln(tx + sy) t ln x + s ln y = ln(x t y s ). Επεται ότι (4) x t y s tx + sy, με ισότητα μόνο αν x = y. Εστω τώρα a, b > 0 και p, q συζυγείς εκθέτες. Εφαρμόζοντας την (4) με x = a p, y = b q και t = 1/p, s = 1/q, παίρνουμε την (1). Ισότητα ισχύει μόνο αν a p = b q. Ανισότητα του Hölder (1889) Εστω p, q > 1 συζυγείς εκθέτες. Αν x = (ξ k ) l p, y = (η k ) l q, τότε η z = (ξ k η k ) l 1, και ( ) 1/p ( ) 1/q ξ k η k ξ k p η k q. Απόδειξη: Κάνουμε πρώτα την επιπλέον υπόθεση ότι Για κάθε k = 1, 2,..., από την (1) έχουμε Προσθέτοντας κατά μέλη παίρνουμε ξ k p = η k q = 1. ξ k η k = ξ k η k ξ k p ξ k η k 1 ξ k p + 1 p q p = 1 p + 1 q = 1, + η k q. q η k q

9 9 δηλαδή την ανισότητα του Hölder σ αυτή την ειδική περίπτωση (γιατί;). Για τη γενική περίπτωση: μπορούμε να υποθέσουμε ότι x, y 0 (γιατί;), οπότε ορίζουμε ξ k = ξ k ( ξ k p ) 1/p, η k = η k ( η k q ) 1/q, k N. Από τον τρόπο ορισμού τους, οι (ξ k ), (η k ) ικανοποιούν τις ξ k p ξ k p = ξ k = 1 = η k q p η k = η k q. q Από το πρώτο βήμα της απόδειξης (το εφαρμόζουμε για τις (ξ k ), (η k )), βλέπουμε ότι ξ k η k δηλαδή ξ kη k = ( ξ k p ) 1/p ( η k q ) 1/q 1, ( ) 1/p ( ) 1/q ξ k η k ξ k p η k q. Παρατήρηση: Οταν p = 2, ο συζυγής εκθέτης του p είναι ο q = 2, και η ανισότητα του Hölder με p = q = 2 δεν είναι άλλη από την ανισότητα Cauchy-Schwarz: Αν x = (ξ k ), y = (η k ) l 2, τότε ξ k η k ξ k 2 η k 2. Ανισότητα του Minkowski (1896) Εστω p 1. Αν x = (ξ k ) l p και y = (η k ) l p, τότε η z = (ξ k + η k ) l p και ( ) 1/p ( ) 1/p ( ) 1/p ξ k + η k p ξ k p + η k p. Απόδειξη: Αν p = 1, η ανισότητα παίρνει τη μορφή ξ k + η k ξ k + η k η οποία επαληθεύεται εύκολα αφού ξ k + η k ξ k + η k για κάθε k N. Εστω ότι p > 1. Για κάθε n N έχουμε: n n ξ k + η k p = ξ k + η k p 1 ξ k + η k = n ξ k + η k p 1 ( ξ k + η k ) n ξ k + η k p 1 ξ k + n ξ k + η k p 1 η k. Για καθένα από τα δύο αθροίσματα εφαρμόζουμε την ανισότητα του Hölder με εκθέτες p, q (τα αθροίσματα έχουν n όρους, αλλά η ανισότητα ισχύει και σ αυτή την περίπτωση - γιατί;). Τότε, n S n := ξ k + η k p ( n ) 1/q ( n ) 1/p ( n ) 1/p ξ k + η k q(p 1) ξ k p + η k p,

10 10 και επειδή q(p 1) = qp p = p, παίρνουμε ( n ) 1/p ( n ) 1/p S n Sn 1/q ξ k p + η k p. Αν S n > 0, διαιρούμε με Sn 1/q, και αφού 1 1 q = 1 p, έχουμε ( n ) 1/p ξ k + η k p ( n ) 1/p ( n ) 1/p ξ k p + η k p ( ) 1/p ( ) 1/p ξ k p + η k p. (Αν S n = 0, τότε αυτή η τελευταία ανισότητα ισχύει ούτως ή άλλως.) Αφού το δεξιό μέλος είναι πεπερασμένο, το αριστερό παραμένει φραγμένο ανεξάρτητα από το n. Αφήνοντας το n να πάει στο άπειρο, συμπεραίνουμε ότι η z = (ξ k + η k ) l p και ( ) 1/p ( ) 1/p ( ) 1/q ξ k + η k p ξ k p + η k q. Μπορούμε τώρα να ορίσουμε την εξής μετρική d p στον l p, p 1: αν x = (ξ k ) l p και y = (η k ) l p, ορίζουμε ( ) 1/p d p (x, y) = ξ k η k p. Τα αξιώματα (Μ1) (Μ3) της μετρικής ελέγχονται άμεσα. Η τριγωνική ανισότητα είναι συνέπεια της ανισότητας του Minkowski: Πράγματι, αν x = (ξ k ), y = (η k ), z = (ζ k ) l p, τότε d p (x, y) = = ( ) 1/p ξ k η k p ( ) 1/p (ξ k ζ k ) + (ζ k η k ) p ( ) 1/p ( ) 1/p ξ k ζ k p + ζ k η k p = d p (x, z) + d p (z, y). Άρα, ο l p με τη μετρική d p, είναι μετρικός χώρος. 1.3 Topologikèc ènnoiec (α) Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Για κάθε x 0 X και r > 0, 1. Η ανοικτή μπάλα με κέντρο x 0 και ακτίνα r είναι το σύνολο D(x 0, r) = {y X : d(y, x 0 ) < r}. 2. Η κλειστή μπάλα με κέντρο x 0 και ακτίνα r είναι το σύνολο B(x 0, r) = {y X : d(y, x 0 ) r}.

11 11 3. Η σφαίρα με κέντρο x 0 και ακτίνα r είναι το σύνολο S(x 0, r) = {y X : d(y, x 0 ) = r}. Παρατηρησεις (i) Για κάθε x 0 X και r > 0 ισχύει x 0 D(x 0, r) B(x 0, r). (ii) Μπορεί όμως να συμβεί S(x 0, r) = (παράδειγμα: διακριτή μετρική). (iii) S(x 0, r) = B(x 0, r)\d(x 0, r). Σε αυτό το μάθημα οι μετρικές θα είναι (ως ένα βαθμό) φυσιολογικές - για παράδειγμα, οι σφαίρες θα είναι πάντα μη κενές. (β) Εστω x 0 X και ε > 0. Η D(x 0, ε) λέγεται ε-περιοχή του x 0. Αν x 0 A X, το x 0 λέγεται εσωτερικό σημείο του A αν υπάρχει ε > 0 τέτοιο ώστε D(x 0, ε) A. Ενα υποσύνολο A του X λέγεται ανοικτό αν κάθε σημείο του A είναι εσωτερικό του σημείο. Για τυχόν A X, το εσωτερικό A του A είναι το σύνολο όλων των εσωτερικών σημείων του A. Το A είναι το μεγαλύτερο ανοικτό υποσύνολο του A. Το A είναι ανοικτό αν και μόνο αν A = A. (γ) Μια ακολουθία (x n ) σημείων του (X, d) συγκλίνει στο x X (γράφουμε x n x) αν lim n d(x n, x) = 0. Ισοδύναμα, αν για κάθε ε > 0 υπάρχει n 0 = n 0 (ε) N με την ιδιότητα: για κάθε n n 0, d(x n, x) < ε. Απλές συνέπειες του ορισμού είναι οι παρακάτω. (i) Αν x n x και x n y, τότε x = y (μοναδικότητα του ορίου). (ii) Αν x n x, τότε η (x n ) είναι φραγμένη (δηλαδή, υπάρχει κλειστή μπάλα στον X που περιέχει όλα τα x n ). (iii) Αν x n x και y n y στον X, τότε d(x n, y n ) d(x, y). (δ) Ενα υποσύνολο K του X λέγεται κλειστό αν: για κάθε (x n ) στο K με x n x X, έπεται ότι x K. Το K είναι κλειστό αν και μόνο αν το X \ K είναι ανοικτό. Το x 0 X λέγεται σημείο επαφής του K αν για κάθε ε > 0 ισχύει K D(x 0, ε). Το σύνολο των σημείων επαφής του K συμβολίζεται με K, ονομάζεται κλειστή θήκη (ή κλειστότητα) του K, και είναι το μικρότερο κλειστό σύνολο που περιέχει το K. Το K είναι κλειστό αν και μόνο αν K = K. (ε) Εστω (X, d) και (Y, d) δύο μετρικοί χώροι. Λέμε ότι μια απεικόνιση T : X Y είναι συνεχής στο x 0 X αν για κάθε ε > 0 υπάρχει δ > 0 με την ιδιότητα: αν d(x, x 0 ) < δ τότε d(t (x), T (x 0 )) < ε. Η T είναι συνεχής αν είναι συνεχής σε κάθε x 0 X. Ισχύουν τα εξής: (i) Η T είναι συνεχής στο x 0 αν x n x 0 ως προς την d, τότε T (x n ) T (x 0 ) ως προς την d. (ii) Η T είναι συνεχής για κάθε A Y ανοικτό, το T 1 (A) είναι ανοικτό υποσύνολο του X. Σημείωση: Βεβαιωθείτε ότι όλα τα παραπάνω σάς είναι γνωστά, μαζί με τις αποδείξεις τους (έχουν γίνει στο μάθημα «Εισαγωγή στην Ανάλυση ΙΙ»). Ορισμός Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Ενα υποσύνολο M του X λέγεται πυκνό στον X αν M = X. (Δηλαδή, αν για κάθε x X υπάρχει ακολουθία (x n ) στο M με x n x. Ισοδύναμα, αν για κάθε x X και κάθε ε > 0 ισχύει D(x, ε) M.) Ο (X, d) λέγεται διαχωρίσιμος αν υπάρχει αριθμήσιμο M X που είναι πυκνό στον X. Παραδειγματα

12 12 (α) Θεωρούμε την πραγματική ευθεία R (με τη μετρική d(x, y) = x y.) Ο R είναι διαχωρίσιμος: το σύνολο Q των ρητών είναι αριθμήσιμο, και Q = R (αν x R και ε > 0, τότε υπάρχει ρητός στο (x ε, x + ε), δηλαδή D(x, ε) Q.) (β) Ο χώρος ακολουθιών l δεν είναι διαχωρίσιμος. Για να το αποδείξουμε, θα βασιστούμε στην ακόλουθη γενική παρατήρηση: Παρατήρηση: Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Ας υποθέσουμε ότι μπορούμε να βρούμε x i, i I στον X (I ένα σύνολο δεικτών) και λ > 0 που ικανοποιούν την i, j I i j = d(x i, x j ) λ. Τότε, κάθε πυκνό M X έχει τουλάχιστον τόσα στοιχεία όσα το I. Απόδειξη: Οι μπάλες D(x i, λ/2), i I είναι ξένες. Αν το M είναι πυκνό, σε κάθε D(x i, λ/2) υπάρχει κάποιο m i M. Αν i j, τότε m i m j αφού D(x i, λ/2) D(x j, λ/2) =. Άρα, η f : I M με f(i) = m i είναι ένα προς ένα. Δηλαδή, το M έχει τουλάχιστον τόσα στοιχεία όσα το I. Στο παράδειγμα του l, θεωρούμε το σύνολο A = {x = (ξ k ) : ξ k {0, 1}, k N}. Κάθε ακολουθία με όρους 0 ή 1 είναι φραγμένη, άρα A l. Παρατηρούμε ότι αν x = (ξ k ), y = (η k ) A και x y, τότε d(x, y) = 1 (γιατί;). Σύμφωνα με την παρατήρηση, αν M είναι πυκνό υποσύνολο του l, τότε το M έχει τουλάχιστον τόσα στοιχεία όσα το A. Ομως, το διαγώνιο επιχείρημα του Cantor δείχνει ότι το A είναι υπεραριθμήσιμο. Επεται ότι κάθε πυκνό υποσύνολο του l είναι υπεραριθμήσιμο, δηλαδή ο l δεν είναι διαχωρίσιμος. (γ) Ο χώρος ακολουθιών l p, 1 p < είναι διαχωρίσιμος. Θεωρούμε το σύνολο M = {y = (η 1,..., η n, 0, 0,...) : n N, η k Q}. Το M είναι αριθμήσιμο (γιατί;) Θα δείξουμε ότι M = l p. Εστω x = (ξ k ) l p και ε > 0. Ψάχνουμε y M τέτοιο ώστε d p (x, y) < ε. Παρατηρούμε τα εξής: (i) Η σειρά k ξ k p συγκλίνει, άρα υπάρχει n N τέτοιο ώστε k=n+1 ξ k p < εp 2. (ii) Για κάθε k = 1,..., n μπορούμε να βρούμε ρητό οσοδήποτε κοντά στον ξ k. Μπορούμε λοιπόν να βρούμε ρητό η k, k = 1,..., n που να ικανοποιεί την Προσθέτοντας, έχουμε ξ k η k p < εp, k = 1,..., n. 2n n Ορίζουμε y = (η 1,..., η n, 0, 0,...). Τότε, y M και ξ k η k p < εp 2. d p (x, y) = < ( n ξ k η k p + ( ε p 2 + εp 2 ) 1/p = ε. k=n+1 ξ k p ) 1/p Αφού τα x l p και ε > 0 ήταν τυχόντα, ισχύει M = l p (άρα, ο l p είναι διαχωρίσιμος).

13 Ask seic 1. Εστω X το σύνολο όλων των διατεταγμένων m-άδων από 0 ή 1. Δηλαδή, X = {0, 1} m. Ορίζουμε d(x, y) = το πλήθος των συντεταγμένων στις οποίες διαφέρουν οι m-άδες x και y. Δείξτε ότι η d είναι μετρική. 2. Θεωρούμε τον C[0, π] με απόσταση την d(f, g) = max t [0,π] f(t) g(t). Αν x(t) = sin t και y(t) = cos t, βρείτε τον μικρότερο r > 0 για τον οποίο y B(x, r). 3. Δείξτε ότι ένα μη κενό A (X, d) είναι ανοικτό αν και μόνο αν είναι ένωση από ανοικτές μπάλες. 4. Το x 0 λέγεται σημείο συσσώρευσης του A (X, d) αν για κάθε ε > 0 μπορούμε να βρούμε y A, y x 0 τέτοιο ώστε d(x 0, y) < ε. Δείξτε ότι το x 0 είναι σημείο συσσώρευσης του A αν και μόνο αν για κάθε ε > 0 η D(x 0, ε) περιέχει άπειρα σημεία του A. 5. Αν A, B (X, d), δείξτε ότι A B = A B και A B A B. 6. Εστω (X, d) μετρικός χώρος, και A X. Η διάμετρος diam(a) του A ορίζεται από την diam(a) = sup{d(x, y) : x, y A}. Δείξτε ότι: (α) A B = diam(a) diam(b). (β) diam(a) = 0 το A είναι μονοσύνολο. 7. Εστω A, B μη κενά υποσύνολα του μετρικού χώρου (X, d). Η απόσταση d(a, B) των A, B ορίζεται από την d(a, B) = inf{d(a, b) : a A, b B}. Δείξτε ότι A B = d(a, B) = 0. Δώστε παράδειγμα κλειστών και ξένων υποσυνόλων A, B του R 2 με d(a, B) = Εστω B μη κενό υποσύνολο του μετρικού χώρου (X, d). Η απόσταση του x X από το B ορίζεται από την d(x, B) = inf{d(x, b) : b B}. Δείξτε ότι για κάθε x, y X ισχύει d(x, B) d(y, B) d(x, y). 9. Αν A (X, d), δείξτε ότι x A αν και μόνο αν d(x, A) = 0. Δείξτε ότι αν A είναι κλειστό υποσύνολο του X και x / A, τότε d(x, A) > Εστω (X, d) μετρικός χώρος, και A, B ξένα, κλειστά υποσύνολα του X. Δείξτε ότι υπάρχει f : X [0, 1] συνεχής συνάρτηση, με την ιδιότητα: f(a) = 0 για κάθε a A, και f(b) = 1 για κάθε b B. 11. Θεωρούμε το χώρο s όλων των ακολουθιών πραγματικών αριθμών. Εστω (m k ) ακολουθία θετικών αριθμών, με k m k < +. Ορίζουμε απόσταση d στον s ως εξής: αν x = (ξ k ), y = (η k ) s, θέτουμε d(x, y) = m k ξ k η k 1 + ξ k η k. Δείξτε ότι ο (s, d) είναι μετρικός χώρος, και υπολογίστε τη διάμετρό του. 12. Δείξτε ότι για κάθε ξ 1,..., ξ n R, ( ξ ξ n ) 2 n ( ξ ξ n 2). 13. (α) Βρείτε μια ακολουθία x = (ξ k ) που έχει όριο το 0, αλλά x / l p για κάθε p 1. (β) Δείξτε ότι αν x l p για κάποιο p 1, τότε ξ k Βρείτε x = (ξ k ) τέτοια ώστε x / l 1 αλλά x l p για κάθε p > Θεωρούμε το χώρο B[a, b] όλων των φραγμένων f : [a, b] R με απόσταση την d(f, g) = sup t [a,b] f(t) g(t). Δείξτε ότι ο B[a, b] δεν είναι διαχωρίσιμος.

14 Θεωρούμε το χώρο C[a, b] όλων των συνεχών f : [a, b] R με απόσταση την d(f, g) = max t [a,b] f(t) g(t). Δείξτε ότι είναι διαχωρίσιμος. 17. Δείξτε ότι η εικόνα ανοικτού συνόλου μέσω συνεχούς απεικόνισης μεταξύ μετρικών χώρων δεν είναι αναγκαστικά ανοικτό σύνολο. 18. Εστω f, g : [a, b] R συνεχείς συναρτήσεις, και έστω p, q συζυγείς εκθέτες. Δείξτε την ανισότητα του Hölder b f(t)g(t)dt ( ) 1/p ( b ) 1/q b f(t) p dt g(t) q. Δείξτε την ανισότητα του Minkowski a a ( 1/p ( b 1/p ( b 1/p b f(t) + g(t) dt) p f(t) dt) p + g(t) dt) p. a a a a 19. Εστω f : [a, b] R συνεχής, και 0 < q < p < r < +. Δείξτε ότι b a ( ) r p ( b r q b f(t) p dt f(t) q dt f(t) r dt a a ) p q r q.

15 15 Υποδείξεις - απαντήσεις 1. Parathr ste ìti an x = (ξ 1,..., ξ m) kai y = (η 1,..., η m) X, tìte: an ξ k = η k èqoume ξ k η k = 0, en an ξ k η k èqoume ξ k η k = 1. 'Ara, to pl joc twn suntetagmènwn stic opoðec diafèroun oi x kai y isoôtai me d(x, y) = T ra mporoôme eôkola na elègxoume ìti h d eðnai metrik : mx ξ k η k. (a) d(x, y) = P m ξ k η k 0, me isìthta mìno an ξ k η k = 0 gia kˆje k, dhlad an ξ k = η k gia kˆje k, dhlad an x = y. (b) d(y, x) = P m η k ξ k = P m ξ k η k = d(x, y). (g) An x = (ξ k ), y = (η k ) kai z = (ζ k ) X, tìte d(x, y) = mx mx ξ k η k = (ξ k ζ k ) + (ζ k η k ) mx mx ξ k ζ k + ζ k η k = d(x, z) + d(z, y). 2. 'Eqoume y B(x, r) an kai mìno an d(x, y) r. O mikrìteroc r gia to opoðo isqôei aut h anisìthta eðnai h apìstash twn x kai y: r d(x, y) = max sin t cos t = max (sin t cos t)2 0 t π 0 t π = r max (1 sin(2t)) = 2. 0 t π 3. 'Estw ìti A = i ID(x i, r i) ìpou x i X kai r i > 0. An a A, tìte upˆrqei i 0 I gia to opoðo a D(x i0, r i0 ). Jètoume r(a) = r i0 d(a, x i0 ) > 0. Apì thn trigwnik anisìthta, D(a, r(a)) D(x i0, r i0 ) A. To tuqìn a A eðnai eswterikì shmeðo tou A, ˆra to A eðnai anoiktì. 'Estw A anoiktì uposônolo tou X. Gia kˆje a A mporoôme na broôme r(a) > 0 tètoio ste a D(a, r(a)) A. Tìte, A = [ D(a, r(a)). a A 4. Upojètoume pr ta ìti to x 0 eðnai shmeðo suss reushc tou A. 'Estw ìti upˆrqei ε > 0 tètoio ste to D(x 0, ε) A na eðnai peperasmèno sônolo. Dhlad, D(x 0, ε) A = {x 0} {y 1,..., y N } gia kˆpoia y i x 0 (toulˆqiston èna tètoio y i upˆrqei, apì ton orismì tou shmeðou suss reushc). Jètoume ε 1 = min{d(x 0, y 1),..., d(x 0, y N )} > 0. Tìte, D(x 0, ε 1) A = {x 0}, to opoðo eðnai ˆtopo, pˆli apì ton orismì tou shmeðou suss reushc. AntÐstrofa: upojètoume ìti kˆje perioq tou A perièqei ˆpeira shmeða tou A. Tìte, gia kˆje ε > 0, to D(x 0, ε) A eðnai ˆpeiro sônolo, ˆra èqei stoiqeðo diaforetikì apì to x 0. 'Epetai ìti to x 0 eðnai shmeðo suss reushc tou A. 5. (a) AfoÔ A, B A B, èqoume A, B A B. 'Ara, A B A B.

16 16 AntÐstrofa, èstw x A B. Upˆrqoun x n A B me x n x. QwrÐc periorismì thc genikìthtac mporoôme na upojèsoume ìti ˆpeiroi ìroi thc (x n) brðskontai sto A. Dhlad, upˆrqoun k 1 < k 2 <... < k n <... tètoioi ste x kn A. AfoÔ x n x, èpetai ìti x kn x. AfoÔ x kn A, sumperaðnoume ìti x A. An ˆpeiroi ìroi thc (x n) brðskontai sto B, me ton Ðdio trìpo blèpoume ìti x B. Se kˆje perðptwsh x A B, opìte A B A B. (b) AfoÔ A B A, B, èqoume A B A, B. 'Ara, A B A B. 6. (a) An A B, tìte {d(x, y) : x, y A} {d(x, y) : x, y B}. 'Ara, diam(a) = sup{d(x, y) : x, y A} sup{d(x, y) : x, y B} = diam(b). (b) An A = {a}, tìte diam(a) = sup{d(x, y) : x, y A} = sup{d(a, a)} = sup{0} = 0. An pˆli upˆrqoun a 1 a 2 sto A, tìte diam(a) d(a 1, a 2) > 0. 'Ara, diam(a) = 0 to A eðnai monosônolo. 7. (a) 'Estw w A B. Tìte, Dhlad, d(a, B) = 0. 0 d(a, B) = inf{d(a, b) : a A, b B} d(w, w) = 0. (b) OrÐzoume ta uposônola A = {(n, 0) : n N} kai B = {(k, 1 k ) : k N} tou EukleÐdeiou q rou R2. Tìte A B =, ta A, B eðnai kleistˆ giatð ìla ta shmeða touc eðnai memonwmèna, kai gia kˆje n N, ˆra d(a, B) = 0. d(a, B) d((n, 0), (n, 1/n)) = 1/n 8. 'Estw x, y X. Gia kˆje b B èqoume d(x, b) d(x, y) + d(y, b). AfoÔ d(x, B) d(x, b), sumperaðnoume ìti d(x, B) d(x, y) + d(y, b) = d(x, B) d(x, y) d(y, b). AfoÔ autì isqôei gia kˆje b B, paðrnoume d(x, B) d(x, y) inf{d(y, b) : b B} = d(y, B), dhlad d(x, B) d(y, B) d(x, y). 'Omoia blèpoume ìti d(y, B) d(x, B) d(x, y). 'Ara, d(x, B) d(y, B) d(x, y). 'Epetai ìti h d(, B) : X R eðnai omoiìmorfa suneq c. 9. (a) 'Estw x A. Upˆrqei akoloujða (x n) sto A me x n x. Tìte, 0 d(x, A) d(x, x n) 0. 'Ara, d(x, A) = 0. AntÐstrofa, an d(x, A) = 0, tìte gia kˆje n N mporoôme na broôme x n A me d(x, x n) < 1/n, opìte x n x kai autì shmaðnei ìti x A. (b) AfoÔ x / A kai to A eðnai kleistì, upˆrqei r > 0 tètoioc ste D(x, r) A =. Autì shmaðnei ìti d(x, a) r gia kˆje a A, ˆra d(x, A) r > Gia kˆje x X èqoume d(x, A) + d(x, B) > 0. An to ˆjroisma autì tan Ðso me mhdèn, ja eðqame d(x, A) = d(x, B) = 0 kai afoô ta A, B eðnai kleistˆ, apì thn prohgoômenh ˆskhsh ja eðqame x A B, to opoðo eðnai ˆtopo giatð ta A, B èqoun upotejeð xèna. OrÐzoume f : X R me f(x) = d(x, A) d(x, A) + d(x, B).

17 O paronomast c den mhdenðzetai, ˆra h f eðnai kalˆ orismènh. EpÐshc, h f eðnai suneq c giatð oi d(, A) kai d(, B) eðnai suneqeðc sunart seic apì thn 'Askhsh 8. AfoÔ d(x, A), d(x, B) 0, eðnai fanerì ìti 0 f(x) 1 gia kˆje x X. 17 Tèloc, an a A tìte en an b B tìte f(b) = f(a) = d(a, A) d(a, A) + d(a, B) = 0, d(b, A) d(b, A) = d(b, A) + d(b, B) d(b, A) = H d eðnai kalˆ orismènh, giatð an x = (ξ k ) kai y = (η k ) s, tìte d(x, y) = X ξ k η k m k 1 + ξ k η k X m k < +. Autì deðqnei tautìqrona ìti h diˆmetroc tou (s, d) eðnai diam(s) P m k. Apì tic idiìthtec thc metrik c, h mình pou qreiˆzetai èlegqo eðnai h trigwnik anisìthta: an x = (ξ k ), y = (η k ) t kai z = (ζ k ) s, tìte gia kˆje k N, qrhsimopoi ntac to gegonìc ìti h eðnai aôxousa sto [0, + ) kai thn 1+t ξ k η k ξ k ζ k + ζ k η k, paðrnoume ξ k η k 1 + ξ k η k = ξ k ζ k + ζ k η k 1 + ξ k ζ k + ζ k η k ξ k ζ k 1 + ξ k ζ k + ζ k η k + ζ k η k 1 + ξ k ζ k + ζ k η k ξ k ζ k 1 + ξ k ζ k + ζ k η k 1 + ζ k η k. Prosjètontac wc proc k afoô pollaplasiˆsoume me touc jetikoôc m k, èqoume d(x, y) = X m k ξ k η k 1 + ξ k η k X ξ k ζ k m k 1 + ξ k ζ k + X ζ k η k m k 1 + ζ k η k = d(x, z) + d(z, y). Tèloc, an pˆroume x M = (M,..., M,...) ìpou M > 0, kai y = (0,..., 0,...), èqoume kai afoô diam(s) d(x M, y) = X m k M 1 + M = M 1 + M M 1 ìtan M, paðrnoume 1+M «M X diam(s) sup d(x M, y) = sup m k = M>0 M>0 1 + M Dhlad, diam(s) = P m k. X m k, X m k. 12. Apì thn anisìthta Cauchy-Schwarz, ξ ξ n = 1 ξ ξ n ` /2 ` ξ ξ n 2 1/2 = n ` ξ ξ n 2 1/2. Uy nontac sto tetrˆgwno paðrnoume to zhtoômeno. 13. (a) PaÐrnoume ξ k = 1 ln(k+1), k N. Tìte, ξ k 0 ìtan k, ìmwc to krit rio sumpôknwshc deðqnei ìti X 1 [ln(k + 1)] p = +

18 18 gia kˆje p 1. 'Ara ( 1 ln(k+1) ) / lp gia ìla ta p 1. (b) Upojètoume ìti x = (ξ k ) l p gia kˆpoio p 1. Tìte, X ξ k p < +. AfoÔ h seirˆ sugklðnei, paðrnoume ξ k p 0. 'Epetai ìti ξ k 0, ˆra ξ k Dokimˆste ξ k = 1 k. 'Eqoume P P 1 = + (h armonik seirˆ apoklðnei), ìmwc gia kˆje p > 1 h seirˆ k sugklðnei (Anˆlush II). 1 k p 15. Gia kˆje x (a, b) jewroôme th sunˆrthsh f x : [a, b] R pou orðzetai wc ex c: f x(t) = 1 an a t x kai f x(t) = 0 an x < t b. Kˆje f x eðnai fragmènh, ˆra an kei ston B[a, b]. To pl joc twn f x eðnai uperarijm simo (ìsa ta shmeða tou (a, b)). 'Estw x < y sto (a, b). Tìte, upˆrqei t 0 me x < t 0 < y. Autì mˆc dðnei f x(t 0) = 0 kai f y(t 0) = 1. 'Ara, d(f x, f y) = sup{ f x(t) f y(t) : t [a, b]} f x(t 0) f y(t 0) = 1. Sto metrikì q ro B[a, b] br kame uperarijm sima to pl joc shmeða (tic f x) pou anˆ dôo apèqoun apìstash toulˆqiston Ðsh me 1 (eðnai akrib c Ðsh me 1 - giatð?). Apì genik parat rhsh, o q roc den mporeð na eðnai diaqwrðsimoc. 16. DeÐqnoume pr ta to ex c: an p(t) = a 0 + a 1t + + a mt m, a i R, eðnai èna polu numo sto [a, b], tìte gia kˆje ε > 0 mporoôme na broôme polu numo q(t) = b 0 + b 1t + + b mt m me rhtoôc suntelestèc b i Q, tètoio ste d(p, q) = max p(t) q(t) < ε. t [a,b] Prˆgmati, an M = max{ a, b }, gia kˆje i = 0, 1,..., m mporoôme na broôme b i Q tètoion ste ε a i b i < M j (m + 1). Tìte, an orðsoume q(t) = b 0 + b 1t + + b mt m, gia kˆje t [a, b] èqoume Dhlad, d(p, q) < ε. p(t) q(t) = (a 0 b 0) + (a 1 b 1)t + + (a m b m)t m a 0 b 0 + a 1 b 1 t + + a m b m t m ε < m ε M(m + 1) M + + ε M m (m + 1) M m = ε. OrÐzoume D = {q(t) = b 0 + b 1t + + b mt m : m N {0}, b i Q}. To D eðnai arijm simo sônolo. An f C[a, b] kai ε > 0, apì to je rhma tou Weierstrass upˆrqei polu numo p me pragmatikoôc suntelestèc, tètoio ste d(f, p) < ε/2. Apì thn prohgoômenh parat rhsh, upˆrqei q D gia to opoðo d(p, q) < ε/2. 'Ara, d(f, q) d(f, p) + d(p, q) < ε 2 + ε 2 = ε. AfoÔ h f kai to ε tan tuqìnta, blèpoume ìti D = C[a, b]. AfoÔ to D eðnai arijm simo, o C[a, b] eðnai diaqwrðsimoc. 17. Jètoume X = Y = R me th sun jh metrik d(x, y) = x y. OrÐzoume f : R R me f(x) = 0 gia kˆje x R. H f eðnai suneq c, allˆ den stèlnei ta mh kenˆ anoiktˆ uposônola tou R se anoiktˆ uposônola tou R: an = A R anoiktì, tìte f(a) = {0}, to opoðo den eðnai anoiktì. 18. (a) Jètoume A = `R f p 1/p `R kai B = g q 1/q. An A = 0 B = 0, tìte apì th sunèqeia twn f, g blèpoume ìti f 0 g 0 sto [a, b], opìte h anisìthta gðnetai 0 0. An A > 0 kai B > 0, qrhsimopoi ntac thn anisìthta tou Young grˆfoume Z b a f(t) g(t) A B dt Z b f(t) A 1 p R b a f p a Z b a g(t) B dt f(t) p A p + 1 q R b a g q «g(t) q dt B q = 1 p A p + 1 q B q = 1 p + 1 q = 1.

19 19 'Ara, Z b a Z b «1/p Z b «1/q fg AB = f p g q. a a (b) An p = 1, h anisìthta tou Minkowski eðnai apl : Z Z Z f + g ( f + g ) = Z f + g. An p > 1, qrhsimopoi ntac thn anisìthta tou Hölder grˆfoume Z Z Z f + g p = f + g p 1 f + g f + g p 1 ( f + g ) Z Z = f + g p 1 f + f + g p 1 g + = Z Z Z f + g (p 1)q «1/q Z f + g (p 1)q «1/q Z f + g p «1/q Z f p «1/p g p «1/p «1/p Z f p + g p «1/p!, giatð (p 1)q = p. An to aristerì mèloc eðnai gn sia jetikì, diair ntac me `R f + g p 1/q kai qrhsimopoi ntac thn 1 1 = 1 q p, paðrnoume Z «1/p Z f + g p = f + g p «1 1 q Z «1/p Z f p + g p «1/p. An R f + g p = 0, tìte den èqoume tðpota na deðxoume. 19. ParathroÔme ìti oi α = r q r p r q kai β = p q tou Hölder gia tic f q/α kai f r/β, paðrnoume Z f p = = Z eðnai suzugeðc ekjètec kai p = q + r. Efarmìzontac thn anisìthta α β f q/α f r/β Z «1/α Z «1/β ( f q/α ) α ( f r/β ) β Z f q «r p r q Z f r «p q r q.

20 20

21 Kefˆlaio 2 Pl reic metrikoð q roi 2.1 AkoloujÐec Cauchy - pl reic metrikoð q roi Ορισμός Εστω (X, d) ένας μετρικός χώρος. Μια ακολουθία (x n ) στον X λέγεται ακολουθία Cauchy αν για κάθε ε > 0 υπάρχει n 0 = n 0 (ε) N τέτοιος ώστε n, m n 0 = d(x n, x m ) < ε. Ενα από τα πιο βασικά αποτελέσματα στην «Ανάλυση Ι» είναι το εξής: μια ακολουθία (x n ) πραγματικών αριθμών συγκλίνει αν και μόνο αν είναι ακολουθία Cauchy. Το παραπάνω δεν ισχύει σε κάθε μετρικό χώρο (X, d). Παράδειγμα: πάρτε X = (0, 1] με απόσταση την d(x, y) = x y. Η ακολουθία x n = 1 n είναι Cauchy αλλά δεν συγκλίνει σε σημείο του X (το σημείο 0, στο οποίο η (x n ) «θέλει» να συγκλίνει, δεν ανήκει στον X.) Δοκιμάστε να δώσετε αυστηρή απόδειξη του ότι δεν υπάρχει x X τέτοιο ώστε x n x. Υπάρχουν πάντως αρκετές ομοιότητες ανάμεσα στη θεωρία των ακολουθιών Cauchy τυχόντος μετρικού χώρου (X, d) και την αντίστοιχη θεωρία στο R. Πρόταση Αν η (x n ) συγκλίνει στο x, τότε η (x n ) είναι ακολουθία Cauchy. Απόδειξη: Εστω ε > 0. Αφού x n x, υπάρχει n 0 = n 0 (ε) N τέτοιος ώστε Αν λοιπόν n, m n 0, τότε n n 0 = d(x, x n ) < ε 2. d(x n, x m ) d(x n, x) + d(x, x m ) < ε 2 + ε 2 = ε. Λέμε ότι ένα σύνολο A X είναι φραγμένο αν υπάρχουν x 0 X και r > 0 τέτοια ώστε A B(x 0, r). Μια ακολουθία (x n ) είναι φραγμένη αν υπάρχουν x 0 X, r > 0 τέτοια ώστε n N, x n B(x 0, r). Πρόταση Κάθε ακολουθία Cauchy (x n ) είναι φραγμένη. Απόδειξη: Παίρνουμε ε = 1. Υπάρχει n 0 N τέτοιος ώστε: αν n, m n 0, τότε d(x n, x m ) < 1. Ειδικότερα, n n 0 = d(x n, x n0 ) < 1. Παίρνουμε r = max{d(x 1, x n0 ) + 1,..., d(x n0 1, x n0 ) + 1}. Ελέγξτε ότι d(x n, x n0 ) r για κάθε n N, δηλαδή όλοι οι όροι της (x n ) βρίσκονται στην B(x n0, r). 21

22 22 Πρόταση Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy. Υποθέτουμε ότι υπάρχουν x X και υπακολουθία (x kn ) της (x n ) με x kn x. Τότε, x n x (αν λοιπόν μια ακολουθία Cauchy έχει συγκλίνουσα υπακολουθία, τότε συγκλίνει.) Απόδειξη: Εστω ε > 0. Η (x kn ) συγκλίνει στο x, άρα υπάρχει n 0 N τέτοιος ώστε n n 0 = d(x, x kn ) < ε 2. Αφού η (x n ) είναι Cauchy, υπάρχει n 1 N τέτοιος ώστε n, m n 1 = d(x n, x m ) < ε 2. Θέτουμε n 2 = max{n 0, n 1 }. Αν n n 2, τότε k n n n 2 n 1, άρα d(x n, x kn ) < ε 2, και k n n n 2 n 0, άρα Προσθέτοντας, βλέπουμε ότι αν n n 2, d(x, x kn ) < ε 2. d(x, x n ) d(x, x kn ) + d(x kn, x n ) < ε 2 + ε 2 = ε. Δηλαδή, x n x. Ορισμός Εστω (X, d) μετρικός χώρος. συγκλίνει (σε σημείο του X). Ο X λέγεται πλήρης αν κάθε ακολουθία Cauchy (x n ) στον X Με βάση αυτόν τον ορισμό, ο X = (0, 1], με μετρική την d(x, y) = x y, δεν είναι πλήρης. Οι συμπαγείς μετρικοί χώροι μάς δίνουν μια πρώτη ευρεία κλάση πλήρων μετρικών χώρων (θυμηθείτε ότι, ο X είναι συμπαγής (x n ) στον X, υπάρχουν x X και υπακολουθία (x kn ) της (x n ) με x kn x): Πρόταση Κάθε συμπαγής μετρικός χώρος (X, d) είναι πλήρης. Απόδειξη: Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy στον X. Αφού ο X είναι συμπαγής, υπάρχει υπακολουθία (x kn ) της (x n ) με x kn x X. Από την Πρόταση 2.1.3, x n x. Αργότερα, θα χρειαστούμε ένα κριτήριο για το πότε ένας υπόχωρος ενός πλήρους μετρικού χώρου είναι πλήρης: Πρόταση Εστω (X, d) μετρικός χώρος, και έστω Y ένας υπόχωρος του X. (α) Αν ο Y είναι πλήρης ως προς την επαγόμενη μετρική, τότε ο Y είναι κλειστό υποσύνολο του X. (β) Αν ο (X, d) είναι πλήρης και ο Y είναι κλειστό υποσύνολο του X, τότε ο Y είναι πλήρης ως προς την επαγόμενη μετρική. Ειδικότερα, αν ο X είναι πλήρης, τότε ο είναι Y πλήρης μετρικός χώρος αν και μόνο αν ο Y είναι κλειστό υποσύνολο του X. Απόδειξη: (α) Εστω x n Y και x n x X. Η (x n ) συγκλίνει στον X, άρα είναι ακολουθία Cauchy στον X (Πρόταση 2.1.1). Η απόσταση d στον Y είναι απλώς ο περιορισμός της d, άρα η (x n ) είναι Cauchy στον Y. Ο Y είναι πλήρης ως προς την d, άρα η (x n ) συγκλίνει σε σημείο του Y. Η σύγκλιση αυτή είναι ταυτόχρονα σύγκλιση ως προς την d στον X, και από μοναδικότητα του ορίου, το όριο πρέπει να είναι το x. Δηλαδή, x Y. Αυτό αποδεικνύει ότι το Y είναι κλειστό υποσύνολο του X. (β) Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy στον Y. Αφού x n Y X, η (x n ) είναι ακολουθία Cauchy στον X. Ο X είναι πλήρης, άρα υπάρχει x X τέτοιο ώστε x n x. Επομένως, x Y. Ομως το Y είναι κλειστό, άρα x Y. Δηλαδή, x n x στον Y.

23 Pl reic metrikoð q roi - paradeðgmata Μια γενική παρατήρηση για τον τρόπο με τον οποίο δείχνουμε ότι ένας μετρικός χώρος είναι πλήρης: θεωρούμε τυχούσα ακολουθία (x n ) που είναι Cauchy στον (X, d), και (α) εντοπίζουμε το σημείο x στο οποίο θα πρέπει να συγκλίνει η (x n ) (στα κλασικά παραδείγματα, πολύ συχνά μάς βοηθάει η πληρότητα της πραγματικής ευθείας). (β) δείχνουμε ότι x X. (γ) δείχνουμε ότι x n x ως προς τη μετρική d. Πρόταση Ο Ευκλείδειος χώρος R m με μετρική την είναι πλήρης. ( m ) 1/2 d(x, y) = (ξ k η k ) 2 Απόδειξη: Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy στον R m. Γράφουμε x n = (ξ n1,..., ξ nm ), ξ nk R. Εστω ε > 0. Η (x n ) είναι Cauchy, επομένως υπάρχει n 0 (ε) N με την ιδιότητα Στην περίπτωσή μας αυτό σημαίνει ότι n, s n 0 = d(x n, x s ) < ε. ( m ( ) n, s n 0 = (ξ nk ξ sk ) 2 ) 1/2 < ε. Η βασική παρατήρηση είναι ότι k = 1,..., m, ξ nk ξ sk ( m ) 1/2 (ξ nk ξ sk ) 2 < ε. Επομένως, αν n, s m 0, τότε για κάθε k = 1,..., m χωριστά έχουμε ξ nk ξ sk < ε. Αυτό σημαίνει ότι: για κάθε k = 1,..., m η ακολουθία (ξ nk ) είναι Cauchy στο R. Από την πληρότητα του R έπεται ότι υπάρχουν ξ 1,..., ξ m R τέτοιοι ώστε ξ n1 ξ 1,..., ξ nm ξ m καθώς n. Ορίζουμε x = (ξ 1,..., ξ m ) R m, και μένει να δείξουμε ότι d(x n, x) 0 καθώς n. Επιστρέφουμε στην ( ): για κάθε n, s n 0 έχουμε ( m ) 1/2 (ξ nk ξ sk ) 2 < ε. Σταθεροποιούμε το n και αφήνουμε το s να πάει στο άπειρο: ( m ) 1/2 ( m ) 1/2 (ξ nk ξ sk ) 2 (ξ nk ξ k ) 2. Άρα, για κάθε n n 0 έχουμε ( m ) 1/2 d(x n, x) = (ξ nk ξ k ) 2 ε. Αφού το ε > 0 ήταν τυχόν, βλέπουμε ότι d(x n, x) 0. Δηλαδή, x n x.

24 24 Πρόταση Ο χώρος l των φραγμένων ακολουθιών, με μετρική την είναι πλήρης. d(x, y) = sup{ ξ k η k : k N} Απόδειξη: Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy στον l. Γράφουμε x n = (ξ nk ) = (ξ n1,..., ξ nk,...). Εστω ε > 0. Η (x n ) είναι Cauchy, άρα υπάρχει n 0 (ε) N με την ιδιότητα ( ) n, s n 0, sup{ ξ nk ξ sk : k N} < ε. Επομένως, αν n, s n 0 έχουμε για κάθε k N χωριστά ( ) ξ nk ξ sk < ε. Αυτό σημαίνει ότι για κάθε k N η ακολουθία (ξ nk ) είναι Cauchy (ως προς n) στο R. Άρα, υπάρχουν ξ k R τέτοιοι ώστε ξ n1 ξ 1,..., ξ nk ξ k,... (n ). Ορίζουμε x = (ξ 1,..., ξ k,...). Πρέπει πρώτα να δείξουμε ότι x l. Επιστρέφοντας στην ( ) και σταθεροποιώντας s = n 0, έχουμε και, για κάθε k N, n n 0 k N, ξ nk ξ n0k < ε ξ nk ξ n0k ξ k ξ n0k καθώς n. Άρα, ξ k ξ n0k ε για κάθε k N, δηλαδή k N, ξ k ξ n0k + ε. Ομως x n0 l. Άρα, υπάρχει M > 0 τέτοιος ώστε ξ n0k M για κάθε k N. Επεται ότι sup k ξ k M +ε, δηλαδή x l. Επίσης, από την ( ), αφήνοντας το s έχουμε: n n 0 k N, ξ nk ξ k ε, δηλαδή, για κάθε n n 0, Αφού το ε > 0 ήταν τυχόν, x n x ως προς την d. d(x n, x) = sup{ ξ nk ξ k : k N} ε. Ορισμός. Ο χώρος c αποτελείται από όλες τις συγκλίνουσες ακολουθίες πραγματικών αριθμών. Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία είναι φραγμένη, επομένως ο c είναι υποσύνολο του l. Τον βλέπουμε σαν υπόχωρο του l, με μετρική την d(x, y) = sup{ ξ k η k : k N}. Θεωρούμε επίσης το χώρο c 0 των μηδενικών ακολουθιών (x = (ξ k ) c 0 αν και μόνο αν ξ k 0 όταν k ) σαν υπόχωρο του c. Πρόταση Οι c και c 0 είναι πλήρεις μετρικοί χώροι. Απόδειξη: Ο c είναι εξ ορισμού υπόχωρος του l. Σύμφωνα με την Πρόταση 2.1.5, για να δείξουμε ότι είναι πλήρης αρκεί να δείξουμε ότι είναι κλειστό υποσύνολο του l. Εστω x = (ξ k ) c. Δηλαδή, υπάρχουν x n = (ξ nk ) c με x n x. Πρέπει να δείξουμε ότι x c, δηλαδή ότι η (ξ k ) συγκλίνει στο R. Αρκεί να δείξουμε ότι η (ξ k ) είναι Cauchy στο R. Εστω ε > 0. Αφού x n x, υπάρχει n 0 N τέτοιος ώστε d(x, x n ) < ε για κάθε n n 0. Δηλαδή, (1) n n 0 k N, ξ k ξ nk < ε.

25 25 Κρατάμε ένα μόνο n: τον n 0. Η x n0 υπάρχει k 0 N τέτοιος ώστε = (ξ n0k) ανήκει στον c, δηλαδή συγκλίνει, δηλαδή είναι Cauchy. Άρα, (2) s, r k 0, ξ n0s ξ n0r < ε. Τότε, χρησιμοποιώντας τις (1) και (2) βλέπουμε ότι, για κάθε s, r k 0, ξ s ξ r ξ s ξ n0s + ξ n0s ξ n0r + ξ n0r ξ r < ε + ε + ε = 3ε. Άρα, η (ξ k ) είναι Cauchy, δηλαδή x c. Αφού c c, ο c είναι κλειστό υποσύνολο του l. Για το δεύτερο ισχυρισμό, έστω x = (ξ k ) c 0. Δηλαδή, υπάρχουν x n = (ξ nk ) c 0 με x n x. Πρέπει να δείξουμε ότι x c 0, δηλαδή ότι ξ k 0 όταν k. Εστω ε > 0. Αφού x n x, υπάρχει n 0 N τέτοιος ώστε d(x, x n ) < ε για κάθε n n 0. Δηλαδή, (3) n n 0 k N, ξ k ξ nk < ε. Η x n0 = (ξ n0k) ανήκει στον c 0, άρα, υπάρχει k 0 N τέτοιος ώστε (4) k k 0, ξ n0k < ε. Τότε, χρησιμοποιώντας τις (3) και (4) βλέπουμε ότι, για κάθε k k 0, ξ k ξ k ξ n0k + ξ n0k < ε + ε = 2ε. Άρα, ξ k 0 όταν k, δηλαδή x c 0. Πρόταση Ο χώρος l p, 1 p < +, είναι πλήρης. Απόδειξη: Θα μιμηθούμε την απόδειξη της Πρότασης Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy στον l p. Γράφουμε x n = (ξ nk ) = (ξ n1,..., ξ nk,...), ξ nk R. Εστω ε > 0. Η (x n ) είναι Cauchy, επομένως υπάρχει n 0 (ε) N με την ιδιότητα ( ) 1/p ( ) n, s n 0 = ξ nk ξ sk p < ε. Άρα, για κάθε n, s n 0 και κάθε k N έχουμε ( ) 1/p ξ nk ξ sk ξ nk ξ sk p < ε. Δηλαδή, για κάθε k N η ακολουθία (ξ nk ) είναι Cauchy (ως προς n) στο R. Από την πληρότητα του R, υπάρχουν ξ 1,..., ξ k,... R τέτοιοι ώστε ξ n1 ξ 1,..., ξ nk ξ k,... καθώς n. Ορίζουμε x = (ξ 1,..., ξ k,...). Πρέπει πρώτα να δείξουμε ότι x l p. Κρατάμε N N σταθερό, και από την ( ) έχουμε και ( N ) 1/p n, s m 0, ξ nk ξ sk p < ε, ( N ) 1/p ( N ) 1/p ξ nk ξ sk p ξ nk ξ k p

26 26 καθώς s, οπότε n n 0, και αφήνοντας το N παίρνουμε ( ) n n 0, ( N ) 1/p ξ nk ξ k p ε, ( ) 1/p ξ nk ξ k p ε. Δηλαδή, π.χ. για n = n 0, η (ξ nk ξ k ) l p, και αφού (ξ nk ) l p, από την ανισότητα του Minkowski βλέπουμε ότι x = (ξ k ) = ((ξ k ξ nk ) + ξ nk ) l p. Επιπλέον, η ( ) είναι ισοδύναμη με την n n 0, d(x, x n ) ε, απ όπου συμπεραίνουμε ότι x n x. Κλείνουμε αυτή την παράγραφο με μερικά σημαντικά παραδείγματα μετρικών χώρων που δεν είναι πλήρεις: (α) Θεωρούμε το σύνολο Q των ρητών αριθμών, με μετρική την d(x, y) = x y. Ο (Q, d) δεν είναι πλήρης: είναι υπόχωρος της πραγματικής ευθείας, κι αν ήταν πλήρης θα έπρεπε να είναι κλειστό υποσύνολο του R. Ομως, Q = R. (β) Θεωρούμε το χώρο C[a, b] των συνεχών συναρτήσεων f : [a, b] R, με μετρική την d(f, g) = max f(t) g(t). t [a,b] Ο (C[a, b], d) είναι πλήρης μετρικός χώρος (άσκηση). Θεωρούμε τον υπόχωρο X του C[a, b] που αποτελείται από τα πολυώνυμα p : [a, b] R. Από το Θεώρημα του Weierstrass, για κάθε f C[a, b] και κάθε ε > 0, μπορούμε να βρούμε πολυώνυμο p X τέτοιο ώστε d(f, p) = max f(t) p(t) < ε. t [a,b] Δηλαδή, X = C[a, b] X (υπάρχουν συνεχείς f που δεν είναι πολυώνυμα). Άρα, ο X δεν είναι κλειστό υποσύνολο του C[a, b], και από την Πρόταση συμπεραίνουμε ότι ο X δεν είναι πλήρης. Τα παραδείγματα (α) και (β) είναι κατά κάποιον τρόπο «τεχνητά»: ξεκινήσαμε με έναν πλήρη χώρο (την πραγματική ευθεία ή το χώρο των συνεχών συναρτήσεων στο [a, b]), και πήραμε ένα γνήσιο πυκνό υποσύνολό του (τους ρητούς ή τα πολυώνυμα) σαν υπόχωρό του, με την επαγόμενη δηλαδή μετρική. Αφού ο υπόχωρός μας δεν είναι κλειστός, δεν μπορεί να είναι πλήρης μετρικός χώρος. Ας δούμε κι ένα πιο ουσιαστικό παράδειγμα: (γ) Θεωρούμε το χώρο X των συνεχών συναρτήσεων f : [0, 1] R, τώρα όμως με μια άλλη μετρική: d(f, g) = 1 0 f(t) g(t) dt. Εύκολα ελέγχουμε ότι η d ικανοποιεί τα αξιώματα (M1) (M4). Ο (X, d) δεν είναι πλήρης: Ορίζουμε μια ακολουθία συνεχών συναρτήσεων (f n ), n 3, στον X ως εξής: 0, 0 t 1 2, f n (t) = n ( ) t 1 2, 1 2 < t < a n = n, 1, a n t 1.

27 /2 a n 1 Sq ma 2.1: Ta graf mata twn sunart sewn f n (1) Η (f n ) είναι ακολουθία Cauchy ως προς την d: έστω n > m. Τότε, και (βλέπε Σχήμα 2.1), a m = m > n = a n, d(f n, f m ) = = 1/2 0 am 1/2 am 1 f n f m + 1/2 f n f m + f n f m a m f n f m a m 1 2 = 1 m. Εστω τώρα ε > 0. Υπάρχει n 0 N με 1 n 0 < ε, και αν n, m n 0, τότε d(f n, f m ) 1 m 1 n 0 < ε, δηλαδή, η (f n ) είναι Cauchy. (2) Ας υποθέσουμε ότι f n f (ως προς την d) για κάποια συνεχή f : [0, 1] R. Δηλαδή, καθώς n. Ειδικότερα, 1 0 f n (t) f(t) dt 0 0 1/2 0 f(t) dt = 1/2 0 f n (t) f(t) dt και αφού η f είναι συνεχής στο [0, 1], πρέπει να ισχύει f(t) = 0, t [0, 1/2]. 1 0 f n (t) f(t) dt 0, Εστω τώρα δ (1/2, 1). Υπάρχει n 0 N τέτοιο ώστε n < δ για κάθε n n 0. Τότε, για κάθε n n 0 έχουμε f n (t) = 1, t [δ, 1]. Ομως, 0 1 f n (t) f(t) dt 1 δ 0 f n (t) f(t) dt 0,

28 28 άρα 1 δ 1 f(t) dt = 0 (γιατί;). Από τη συνέχεια της f, συμπεραίνουμε ότι f(t) = 1 για κάθε t [δ, 1], και αφού το δ ήταν τυχόν στο (1/2, 1), έπεται ότι f(t) = 1 για κάθε t (1/2, 1]. Επεται ότι η f είναι ασυνεχής στο σημείο t 0 = 1/2, το οποίο είναι άτοπο αφού η f υποτέθηκε συνεχής στο [0, 1]. Βρήκαμε ακολουθία Cauchy (f n ) στον X, η οποία δεν συγκλίνει (ως προς την d) σε στοιχείο του X. Άρα, ο (X, d) δεν είναι πλήρης. 2.3 Pl rwsh metrikoô q rou* Το σύνολο Q των ρητών αριθμών με τη συνήθη μετρική d(x, y) = x y δεν είναι πλήρης μετρικός χώρος. «Προσθέτοντάς» του όμως κάποια σημεία, παίρνουμε την πλήρη πραγματική ευθεία R. Το R είναι η «πλήρωση» του Q. Το R\Q αποτελείται ακριβώς από τα όρια εκείνων των ακολουθιών Cauchy στο Q που δεν συγκλίνουν στο R (τα όρια που «λείπουν»). Θα δούμε (εν συντομία) με ποιόν τρόπο κάθε μετρικός χώρος X μπορεί να «γίνει» πυκνός μέσα σε έναν πλήρη μετρικό χώρο ˆX (ο οποίος είναι με μια έννοια μοναδικός και λέγεται πλήρωση του X). Η διαδικασία της πλήρωσης βασίζεται ακριβώς στο μοντέλο «Q R». Ορισμός Εστω (X, d) και (Y, ρ) δύο μετρικοί χώροι. Μια απεικόνιση T : (X, d) (Y, ρ) λέγεται ισομετρία αν διατηρεί τις αποστάσεις. Δηλαδή, αν για κάθε x 1, x 2 X ισχύει ρ(t (x 1 ), T (x 2 )) = d(x 1, x 2 ). Παρατηρήστε ότι μια ισομετρία είναι πάντα ένα προς ένα: αν T (x 1 ) = T (x 2 ), τότε 0 = ρ(t (x 1 ), T (x 2 )) = d(x 1, x 2 ) = x 1 = x 2. Δύο μετρικοί χώροι X και Y λέγονται ισομετρικοί αν υπάρχει T : X Y ισομετρία επί. Δύο ισομετρικοί χώροι ουσιαστικά ταυτίζονται, αφού τα σημεία τους βρίσκονται σε αντιστοιχία ένα προς ένα και οι αποστάσεις διατηρούνται. Θεώρημα Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Υπάρχει πλήρης μετρικός χώρος ( ˆX, ˆd) ο οποίος έχει πυκνό υπόχωρο W που είναι ισομετρικός με τον (X, d). Ιδέα της απόδειξης: Φανταστείτε τον X σαν μη πλήρη χώρο, όπως στο Σχήμα 2.2 (και έχετε στο μυαλό σας το Q). Υπάρχουν ακολουθίες Cauchy στον X που δεν έχουν όριο στον X (π.χ. η (x n ) που καταλήγει στο κενό: δε «βρίσκει» το όριό της μέσα στο χώρο). Άλλες, όπως η (y n ), συγκλίνουν σε κάποιο y X. (1) Ορίζουμε μια σχέση ισοδυναμίας στο σύνολο των ακολουθιών Cauchy του X: (x n ) (x n) d(x n, x n) 0. Ακολουθίες, όπως η (y n ), που συγκλίνουν σε y X είναι ισοδύναμες με σταθερές ακολουθίες: y n y X (y n ) (y, y,...). Θεωρούμε το σύνολο ˆX των κλάσεων ισοδυναμίας της (πρέπει βέβαια πρώτα να δείξετε ότι η είναι σχέση ισοδυναμίας). (2) Ο X μπορεί να θεωρηθεί σαν υποσύνολο του ˆX: αν y X, στο y αντιστοιχεί φυσιολογικά η σταθερή ακολουθία Cauchy (y, y,...), καθώς και η κλάση της, που είναι στοιχείο του ˆX. Αν y y στον X, τότε δεν μπορεί να ισχύει (y, y,...) (y, y,...) (γιατί;) Άρα, διαφορετικά σημεία του X ορίζουν διαφορετικές κλάσεις στον ˆX.

29 29 x n x n X y y n Sq ma 2.2: Apìdeixh tou Jewr matoc (3) Συμβολίζουμε τα στοιχεία του ˆX με ˆx, ŷ,.... (4) Πως ορίζουμε μετρική ˆd στον ˆX; Εστω ˆx, ŷ ˆX. Θεωρούμε τυχόντες αντιπροσώπους (x n ) ˆX, (y n ) Ŷ, και θέτουμε ˆd(ˆx, ŷ) = lim n d(x n, y n ). Πρέπει πρώτα να δείξουμε ότι αυτό το όριο υπάρχει. Θυμηθείτε ότι οι (x n ), (y n ) είναι ακολουθίες Cauchy: από την τριγωνική ανισότητα, d(x n, y n ) d(x m, y m ) d(x n, x m ) + d(y n, y m ) 0 καθώς n, m. Άρα, η (d(x n, y n )) είναι Cauchy στο R, και έχει όριο. x n X y n Sq ma 2.3: Qr sh thc trigwnik c anisìthtac sthn apìdeixh Πρέπει ακόμα να δείξουμε ότι η επιλογή των αντιπροσώπων (x n ) ˆx και (y n ) ŷ δεν έχει σημασία, και ότι η ˆd ικανοποιεί τα αξιώματα της μετρικής (Άσκηση). Ετσι, ορίστηκε ο ( ˆX, ˆd). (5) Ορίζουμε W = {ˆb : b X}, όπου ˆb, b X, είναι η κλάση της σταθερής ακολουθίας (b, b,...). Παρατηρήστε ότι ˆd( ˆb 1, ˆb 2 ) = lim n d(b 1, b 2 ) = d(b 1, b 2 ) αν b 1, b 2 X. Δηλαδή, η T : (X, d) (W, ˆd) με b ˆb είναι ισομετρία επί. (6) Τέλος, δείχνουμε ότι ο ( ˆX, ˆd) είναι πλήρης, και ότι W = ˆX (Άσκηση). (7) Αν ( X, d) είναι ένας άλλος πλήρης μετρικός χώρος που έχει πυκνό υπόχωρο ισομετρικό με τον (X, d), τότε αποδεικνύεται ότι οι ( ˆX, ˆd) και ( X, d) είναι ισομετρικοί. Δηλαδή, η πλήρωση του (X, d) γίνεται «κατά μοναδικό τρόπο».

30 30 Δεν θα χρησιμοποιήσουμε το αποτέλεσμα που περιγράψαμε. Για μια λεπτομερή απόδειξη, δείτε π.χ. το βιβλίο του E. Kreyszig. 2.4 To Je rhma tou Baire Σκοπός μας είναι να αποδείξουμε το θεώρημα του Baire στην ακόλουθη μορφή: Θεώρημα Εστω (X, d) πλήρης μετρικός χώρος. Αν (F n ) είναι μια ακολουθία κλειστών υποσυνόλων του X τέτοια ώστε X = n=1 F n, τότε τουλάχιστον ένα από τα F n έχει μη κενό εσωτερικό. Ορισμός. Εστω (X, d) μετρικός χώρος, και έστω A X. Η διάμετρος του A ορίζεται από την diam(a) := sup{d(x, y) x, y A}. Παρατηρησεις. (i) 0 diam(a) +. (ii) diam(a) < + το A είναι φραγμένο. (iii) diam(a) = diam(a). Για την απόδειξη του Θεωρήματος του Baire θα χρειαστούμε τον εξής χαρακτηρισμό του πλήρους μετρικού χώρου (Cantor): Θεώρημα Εστω (X, d) μετρικός χώρος. Ο X είναι πλήρης αν και μόνο αν για κάθε φθίνουσα ακολουθία F 1 F 2... F n... κλειστών μη κενών υποσυνόλων του X με diam(f n ) 0, υπάρχει x X τέτοιο ώστε n=1 F n = {x}. Απόδειξη: ( ) Αρκεί να δείξουμε ότι n=1 F n. Γιατί, αν x, y n=1 F n τότε 0 d(x, y) diam(f n ) 0, δηλαδή d(x, y) = 0, άρα x = y. Αν λοιπόν το n=1 F n είναι μη κενό, τότε θα είναι μονοσύνολο. Για να δείξουμε ότι το n=1 F n είναι μη κενό, δουλεύουμε ως εξής: αφού κάθε F n, μπορούμε να επιλέξουμε x n F n, n N. Ισχυρισμός. Η (x n ) είναι ακολουθία Cauchy στον X. Απόδειξη: Εστω ε > 0. Αφού diam(f n ) 0, υπάρχει n 0 N τέτοιος ώστε: για κάθε n n 0, diam(f n ) < ε. Αν n > m n 0, τότε x n, x m F m (η (F n ) είναι φθίνουσα), άρα d(x n, x m ) diam(f m ) < ε. Ο X είναι πλήρης και η (x n ) είναι ακολουθία Cauchy, άρα υπάρχει x X με x n x. Θα δείξουμε ότι x n=1 F n: Εστω m N. Εχουμε x m, x m+1, x m+2,... F m και x n x, άρα x F m = F m. Αφού το m ήταν τυχόν, x m=1 F m. ( ) Εστω (x n ) ακολουθία Cauchy στον X. Ορίζουμε: F n = {x n, x n+1,...} = {x m : m n}, και F n = F n. Αφού η (F n) είναι φθίνουσα ακολουθία μη κενών συνόλων, η (F n ) είναι φθίνουσα ακολουθία κλειστών μη κενών συνόλων.

31 31 Ισχυρισμός. diam(f n ) 0. Απόδειξη: Εστω ε > 0. Η (x n ) είναι ακολουθία Cauchy, άρα υπάρχει n 0 N τέτοιος ώστε: για κάθε n, m n 0, d(x n, x m ) < ε. Αν λοιπόν n n 0, τότε για κάθε x, y F n ισχύει d(x, y) < ε (γιατί;) επομένως diam(f n ) = diam(f n) ε. Από τον ισχυρισμό και την υπόθεσή μας, έπεται ότι n=1 F n = {x} για κάποιο x X. Τότε, 0 d(x n, x) diam(f n ) 0, δηλαδή x n x. Άρα, ο X είναι πλήρης. Παρατήρηση. Η υπόθεση diam(f n ) 0 δεν είναι περιττή. Πάρτε F n = [n, + ), n N. Κάθε F n είναι κλειστό υποσύνολο του R, και F 1 F 2... F n..., όμως n=1 F n = (γιατί;). Πριν δώσουμε την απόδειξη του Θεωρήματος του Baire ας δούμε μια κάπως απλούστερη πρόταση: Πρόταση Εστω (X, d) μετρικός χώρος, και G 1, G 2 ανοιχτά πυκνά υποσύνολα του X. Τότε, το G 1 G 2 είναι (ανοιχτό) πυκνό υποσύνολο του X. x 0 x 1 X r 0 Sq ma 2.4: Απόδειξη: Εστω D(x 0, r 0 ) ανοιχτή μπάλα στον X. Θέλουμε να δείξουμε ότι D(x 0, r 0 ) G 1 G 2. Το G 1 είναι πυκνό στον X, άρα υπάρχει x 1 D(x 0, r 0 ) G 1. Το D(x 0, r 0 ) G 1 είναι ανοιχτό, άρα το x 1 είναι εσωτερικό του σημείο. Επομένως, υπάρχει r 1 > 0 τέτοιος ώστε Ομως το G 2 είναι πυκνό, άρα υπάρχει D(x 1, r 1 ) D(x 0, r 0 ) G 1. x 2 D(x 1, r 1 ) G 2 D(x 0, r 0 ) G 1 G 2. Δηλαδή, D(x 0, r 0 ) G 1 G 2. Είναι φανερό ότι, επαγωγικά, μπορούμε να δείξουμε ότι αν G 1,..., G m είναι ανοιχτά πυκνά υποσύνολα του μετρικού χώρου (X, d), τότε το ίδιο ισχύει και για την τομή τους. Αν ο (X, d) είναι πλήρης, μπορούμε να δείξουμε κάτι παραπάνω (Baire): Θεώρημα Εστω (X, d) πλήρης μετρικός χώρος. Αν (G n ) είναι μια ακολουθία ανοιχτών πυκνών υποσυνόλων του X, τότε το n=1 G n είναι πυκνό υποσύνολο του X.

32 32 Απόδειξη: Εστω D(x 0, r 0 ) ανοιχτή μπάλα στον X. Θέλουμε να δείξουμε ότι ( ) D(x 0, r 0 ) G n. Αφού το G 1 είναι πυκνό, υπάρχει x 1 D(x 0, r 0 ) G 1, κι αφού το D(x 0, r 0 ) G 1 είναι ανοιχτό, υπάρχει r 1 > 0 (μπορούμε μάλιστα να υποθέσουμε ότι r 1 1, μικραίνοντάς το αν χρειαστεί) ώστε n=1 D(x 1, r 1 ) D(x 0, r 0 ) G 1. (Πάρτε πρώτα κατάλληλη ανοιχτή μπάλα με κέντρο το x 1, και μετά, κλειστή με μικρότερη ακτίνα). Το G 2 είναι πυκνό, άρα υπάρχει x 2 D(x 1, r 1 ) G 2, και το D(x 1, r 1 ) G 2 είναι ανοιχτό, επομένως μπορούμε να βρούμε 0 < r 2 1/2 τέτοιο ώστε D(x 2, r 2 ) D(x 1, r 1 ) G 2. Επαγωγικά, βρίσκουμε x n X και 0 < r n 1/n, τέτοια ώστε Από την κατασκευή, D(x n, r n ) D(x n 1, r n 1 ) G n, n N. D(x 1, r 1 ) D(x 2, r 2 )... D(x n, r n )... και diam(d(x n, r n )) 2r n 0. Ο X είναι πλήρης, οπότε το Θεώρημα του Cantor μας εξασφαλίζει ότι για κάποιο x X. Τότε, D(x n, r n ) = {x} n=1 (i) x D(x n, r n ) D(x n 1, r n 1 ) G n G n για κάθε n N, δηλαδή x n=1 G n. (ii) x D(x 1, r 1 ) D(x 0, r 0 ) G 1 D(x 0, r 0 ). Δηλαδή, ( ) D(x 0, r 0 ) G n. n=1 Το Θεώρημα είναι συνέπεια του Θεωρήματος 2.4.3: Απόδειξη του Θεωρήματος 2.4.1: Εστω (X, d) πλήρης μετρικός χώρος, και (F n ) ακολουθία κλειστών υποσυνόλων του X, τέτοια ώστε X = n=1 F n. Υποθέτουμε ότι F n = για κάθε n N. Ορίζουμε G n = X\F n. Κάθε G n είναι ανοιχτό, και G n = X\F n = X\F n = X\ = X, δηλαδή κάθε G n είναι ανοιχτό και πυκνό στον X. Από το Θεώρημα 2.4.3, G n = X\ F n. n=1 n=1 Αυτό αντιφάσκει προς την υπόθεση. Άρα, τουλάχιστον ένα από τα F n έχει μη κενό εσωτερικό. Το Θεώρημα του Baire θα παίξει πολύ σημαντικό ρόλο στη μελέτη των χώρων Banach. δίνουμε τρείς εφαρμογές από τις οποίες γίνεται φανερή η ισχύς του: Για την ώρα, (1) Το θεώρημα του Osgood (1897) Εστω f n : [0, 1] R, n N, συνεχείς συναρτήσεις. Υποθέτουμε ότι για κάθε t [0, 1] η ακολουθία (f n (t)) είναι φραγμένη. Τότε, υπάρχουν [a, b] [0, 1] και M > 0 τέτοια ώστε t [a, b] n N, f n (t) M.

Pragmatik Anˆlush ( ) TopologÐa metrik n q rwn Ask seic

Pragmatik Anˆlush ( ) TopologÐa metrik n q rwn Ask seic Pragmatik Anˆlush (2010 11) TopologÐa metrik n q rwn Ask seic Omˆda A' 1. 'Estw (X, ρ) metrikìc q roc kai F, G uposônola tou X. An to F eðnai kleistì kai to G eðnai anoiktì, deðxte ìti to F \ G eðnai kleistì

Διαβάστε περισσότερα

j=1 x n (i) x s (i) < ε.

j=1 x n (i) x s (i) < ε. Κεφάλαιο 5 Πληρότητα 5.1 Πλήρεις μετρικοί χώροι Ορισμός 5.1.1 (πλήρης μετρικός χώρος). Ενας μετρικός χώρος (X, ρ) λέγεται πλήρης (complete) αν κάθε ρ βασική ακολουθία (x n ) στον X είναι ρ συγκλίνουσα.

Διαβάστε περισσότερα

B = F i. (X \ F i ) = i I

B = F i. (X \ F i ) = i I Κεφάλαιο 3 Τοπολογία μετρικών χώρων Ομάδα Α 3.1. Εστω (X, ρ) μετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το G \ F είναι

Διαβάστε περισσότερα

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1),

i=1 i=1 i=1 (x i 1, x i +1) (x 1 1, x k +1), Κεφάλαιο 6 Συμπάγεια 6.1 Ορισμός της συμπάγειας Οπως θα φανεί στην αμέσως επόμενη παράγραφο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί κανείς να εισάγει την έννοια του συμπαγούς μετρικού χώρου. Ο

Διαβάστε περισσότερα

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ).

f(f 1 (B)) f(f 1 (B)) B. X \ (f 1 (C)) = X \ f 1 (C) = f 1 (Y \ C) X \ (f 1 (C)) f 1 (Y \ C). f 1 (Y \ C) = f 1 (Y \ C ) = X \ f 1 (C ). Κεφάλαιο 4 Συναρτήσεις μεταξύ μετρικών χώρων 4.1 Συνεχείς συναρτήσεις Εστω (X, ρ) και (Y, σ) δύο μετρικοί χώροι. Στην 2.2 δώσαμε τον ορισμό της συνέχειας μιας συνάρτησης f : X Y σε κάποιο σημείο x 0 X:

Διαβάστε περισσότερα

JEMATA EXETASEWN Pragmatik Anˆlush I

JEMATA EXETASEWN Pragmatik Anˆlush I JEMATA EXETASEWN Pragmatik Anˆlush I JEMA 1o. A)(M. 1.5) Na qarakthrðsete (me aitiolìghsh) tic protˆseic pou akoloujoôn me thn èndeixh Swstì Lˆjoc: (i) 'Estw x 0 tètoio ste x < ε, gia kˆje ε > 0. Tìte

Διαβάστε περισσότερα

Eisagwg sth Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic

Eisagwg sth Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic Eisagwg sth Sunarthsiak Anˆlush Shmei seic Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na, 2014 Perieqìmena I Basik jewrða 3 1 Χώροι με νόρμα 1 1.1 Γραμμικοί χώροι.............................. 1 1.2 Χώροι

Διαβάστε περισσότερα

1 + t + s t. 1 + t + s

1 + t + s t. 1 + t + s Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι Ομάδα Α 1.1. Εστω (X, ) χώρος με νόρμα. Δείξτε ότι η νόρμα είναι άρτια συνάρτηση και ικανοποιεί την ανισότητα x y x y για κάθε x, y X. Υπόδειξη. Για κάθε x X έχουμε x = ( 1)x

Διαβάστε περισσότερα

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i

h(x, y) = card ({ 1 i n : x i y i Κεφάλαιο 1 Μετρικοί χώροι 1.1 Ορισμός και παραδείγματα Ορισμός 1.1.1 μετρική). Εστω X ένα μη κενό σύνολο. Μετρική στο X λέγεται κάθε συνάρτηση ρ : X X R με τις παρακάτω ιδιότητες: i) ρx, y) για κάθε x,

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS DEUTERHS KAI ANWTERHS TAXHS

PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS DEUTERHS KAI ANWTERHS TAXHS PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS DEUTERHS KAI ANWTERHS TAXHS 1. Grammikèc diaforikèc exis seic deôterhc kai an terhc tˆxhc

Διαβάστε περισσότερα

Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma

Sunarthsiak Anˆlush. Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma Sunarthsiak Anˆlush Shmei seic gia metaptuqiakì mˆjhma Μ. Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης νοιξη 2004 2 Perieqìmena 1 Εισαγωγικά 7 1.1 Διατάξεις............................... 7 1.2

Διαβάστε περισσότερα

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Πραγματική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών 2010-11 Περιεχόμενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισμός και παραδείγματα........................... 3 1.2 Χώροι με

Διαβάστε περισσότερα

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t)

f(x) = lim f n (t) = d(t, x n ) d(t, x) = f(t) Κεφάλαιο 7 Ακολουθίες και σειρές συναρτήσεων 7.1 Ακολουθίες συναρτήσεων: κατά σημείο σύγκλιση Ορισμός 7.1.1. Εστω X σύνολο, (Y, ρ) μετρικός χώρος και f n, f : X Y (n = 1, 2,...). Λέμε ότι η ακολουθία συναρτήσεων

Διαβάστε περισσότερα

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine.

4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα. 4.1 θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldstine. 8 Έστω (, ) 4 Ασθενείς τοπολογίες σε χώρους με νόρμα 4. θεωρήματα Mazur, Alaoglou, Goldste. χώρος με νόρμα. Υπενθυμίζουμε ότι η ασθενής τοπολογία T του έχει ως βάση ( ανοικτών ) περιοχών του όλα τα σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2...

a n = sup γ n. lim inf n n n lim sup a n = lim lim inf a n = lim γ n. lim sup a n = lim β n = 0 = lim γ n = lim inf a n. 2. a n = ( 1) n, n = 1, 2... ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Β.ΒΛΑΧΟΥ, Α. ΣΟΥΡΜΕΛΙΔΗΣ Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Πατρών Φθινόπωρο 2013 1 Θα θέλαμε να αναφέρουμε ότι για την συγγραφή αυτών των σημειώσεων χρησιμοποιήσαμε ιδιαίτερα α)το βιβλίο

Διαβάστε περισσότερα

SUNARTHSEIS POLLWN METABLHTWN. 5h Seirˆ Ask sewn. Allag metablht n sto diplì olokl rwma

SUNARTHSEIS POLLWN METABLHTWN. 5h Seirˆ Ask sewn. Allag metablht n sto diplì olokl rwma PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II SUNARTHSEIS POLLWN METABLHTWN 5h Seirˆ Ask sewn Allag metablht n sto diplì olokl rwma Jèma. Qrhsimopoi ntac

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ Ενότητα: Ο δυϊκός χώρος Όνομα Καθηγητή: Ανδρέας Αρβανιτογεώργος Τμήμα: Μαθηματικών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις Απειροστικού Λογισμού ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Περιεχόμενα Υπακολουθίες και ακολουθίες Cuchy Σειρές πραγματικών αριθμών 3 3 Ομοιόμορφη συνέχεια 3 4 Ολοκλήρωμα

Διαβάστε περισσότερα

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) = Παράρτημα Αʹ Αριθμήσιμα και υπεραριθμήσιμα σύνολα Αʹ1 Ισοπληθικά σύνολα Ορισμός Αʹ11 (ισοπληθικότητα) Εστω A, B δύο μη κενά σύνολα Τα A, B λέγονται ισοπληθικά αν υπάρχει μια συνάρτηση f : A B, η οποία

Διαβάστε περισσότερα

GENIKEUMENA OLOKLHRWMATA

GENIKEUMENA OLOKLHRWMATA PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA I GENIKEUMENA OLOKLHRWMATA Anplhrwt c Kjhght c: Dr. Pppˆc G. Alèndroc GENIKEUMENA OLOKLHRWMATA H ènnoi tou orismènou

Διαβάστε περισσότερα

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον

1 Χώροι πηλίκα { } x = y x y Y. Με τις πράξεις της πρόσθεσης και του βαθμωτού πολλαπλασιασμού που ορίζονται με τον Χώροι πηλίκα Έστω διανυσματικός χώρος και Y διανυσματικός υπόχωρος του. Για κάθε θεωρούμε το σύμπλοκο σχετικά με τον Y, = + y y Y = + Y ορ { : } δηλαδή το είναι η παράλληλη μεταφορά του Y κατά το διάνυσμα.

Διαβάστε περισσότερα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα

Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Συναρτησιακή Ανάλυση, μεταπτυχιακό μάθημα Περίληψη του μαθήματος Μιχάλης Παπαδημητράκης Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης 1η εβδομάδα. Στα πρώτα δύο μαθήματα είπαμε κάποια πολύ βασικά πράγματα για

Διαβάστε περισσότερα

11 OktwbrÐou 2012. S. Malefˆkh Genikì Tm ma Majhmatikˆ gia QhmikoÔc

11 OktwbrÐou 2012. S. Malefˆkh Genikì Tm ma Majhmatikˆ gia QhmikoÔc Mˆjhma 7 0 11 OktwbrÐou 2012 Orismìc sunart sewn mèsw orismènwn oloklhrwmˆtwn To orismèno olokl rwma prosfèrei ènan nèo trìpo orismoô sunˆrthshc afoô to orismèno olokl rwma mia suneqoôc sunˆrthshc f (t),

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier. Απόστολος Γιαννόπουλος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: L -σύγκλιση σειρών Fourier Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές.

ι3.4 Παραδείγματα T ) έχει την ιδιότητα Heine-Borel, αν κάθε κλειστό και φραγμένο υποσύνολό του είναι συμπαγές. 6 ι3.4 Παραδείγματα Στην παράγραφο αυτή θα μελετήσουμε κάποια σημαντικά παραδείγματα, για τις εφαρμογές, χώρων συναρτήσεων οι οποίοι είναι τοπικά κυρτοί και μετρικοποιήσιμοι αλλά η τοπολογία τους δεν επάγεται

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4. Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier

L 2 -σύγκλιση σειρών Fourier Κεφάλαιο 7 L -σύγκλιση σειρών Fourier 7.1 Χώροι Hilbert 7.1.1 Χώροι µε εσωτερικό γινόµενο και χώροι Hilbert Ορισµός 7.1.1. Εστω X γραµµικός χώρος πάνω από το K. Μια συνάρτηση, : X X K λέγεται εσωτερικό

Διαβάστε περισσότερα

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος

R ισούται με το μήκος του. ( πρβλ. την ιστορική σημείωση 3.27 στο τέλος 73 3. Συμπαγείς χώροι 3. Συμπαγείς χώροι και βασικές ιδιότητες Οι συμπαγείς χώροι είναι μια από τις πιο σημαντικές κλάσεις τοπολογικών χώρων. Η κλάση των συμπαγών χώρων περιλαμβάνει τα κλειστά διαστήματα,b

Διαβάστε περισσότερα

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ

Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ 8 5 Το θεώρημα Kre-Mlm Βασικές ιδιότητες συμπαγών και κυρτών συνόλων. Ορισμός 5. Έστω X διανυσματικός χώρος και Κ X κυρτό σύνολο. Ένα σημείο x Κ λέγεται ακραίο ( extreme ) σημείο του Κ, αν δεν είναι γνήσιος

Διαβάστε περισσότερα

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών

Θεωρία Τελεστών. Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert. Αριστείδης Κατάβολος. Τµήµα Μαθηµατικών Ενότητα: Χώροι µε νόρµα - Χώροι Hilbert Αριστείδης Κατάβολος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες,

Διαβάστε περισσότερα

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ»

ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ. και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΠΡΟΤΥΠΟΠΟΙΗΣΗ σε ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ και την ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ» Εφαρμογές

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3

Πραγµατική Ανάλυση ( ) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Πραγµατική Ανάλυση (2015-16) Ασκήσεις - Κεφάλαιο 3 Οµάδα Α 1. Εστω (X, ρ) µετρικός χώρος και F, G υποσύνολα του X. Αν το F είναι κλειστό και το G είναι ανοικτό, δείξτε ότι το F \ G είναι κλειστό και το

Διαβάστε περισσότερα

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers

Je rhma John L mma Dvoretzky-Rogers Kefˆlaio 2 Je rhma Joh L mma Dvoretzky-Rogers 2.1 Elleiyoeidèc mègistou ìgkou eìc kurtoô s matoc Ορισμός 2.1.1. Ελλειψοειδές στον R είναι ένα κυρτό σώμα της μορφής { } (2.1.1) E = x R x, v i 2 : 1, όπου

Διαβάστε περισσότερα

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση.

π B = B και άρα η π είναι ανοικτή απεικόνιση. 3 Παράρτημα 2 Παρατηρήσεις, ασκήσεις και Διορθώσεις Παράγραφος ) Σελίδα, : Παρατηρούμε τα ακόλουθα για το χώρο πηλίκο / Y : Y = / Y και (α) { } (β) = Y / Y { } Επίσης από τον τύπο () έπεται ιδιαίτερα ότι

Διαβάστε περισσότερα

PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS.

PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS. PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS 6h Seirˆ Ask sewn OmogeneÐc grammikèc diaforikèc exis seic me stajeroôc suntelestèc Jèma

Διαβάστε περισσότερα

PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS.

PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS. PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA II DIAFORIKES EXISWSEIS h Seirˆ Ask sewn Diaforikèc eis seic > diaforikèc

Διαβάστε περισσότερα

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata Εστω f : X Y μια εμφύτευση του μετρικού χώρου (X, ρ) στο χώρο με νόρμα (Y, ). Η παραμόρφωση της f ορίζεται ως εξής: f(x) f(y) ρ(x, y) dist(f) = sup sup x y ρ(x, y)

Διαβάστε περισσότερα

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss

Apì ton diakritì kôbo ston q ro tou Gauss Apì ton diaritì Ôbo ston q ro tou Gauss 1 Isoperimetri anisìthta sto diaritì Ôbo Θεωρούμε την οικογένεια J των συναρτήσεων J : [0 1] [0 ) που ικανοποιούν τα εξής: J0) = J1) = 0. Για κάθε a b [0 1] a +

Διαβάστε περισσότερα

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n

1 1 + nx. f n (x) = nx 1 + n 2 x 2. x2n 1 + x 2n Οι ασκήσεις αυτές έχουν σκοπό να βοηθήσουν τους φοιτητές στην μελέτη τους για το μάθημα «Ανάλυση ΙΙ» του Τμήματος Μαθηματικών του Πανεπιστημίου Αιγαίου. Συνιστούμε στους φοιτητές να επεξεργαστούν αυτές

Διαβάστε περισσότερα

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους

5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους 121 5 Σύγκλιση σε τοπολογικούς χώρους Στο κεφάλαιο αυτό πρόκειται να μελετήσουμε την έννοια της σύγκλισης σε γενικούς τοπολογικούς χώρους, πέραν των μετρικών χώρων. Όπως έχουμε ήδη διαπιστώσει ( πρβλ.

Διαβάστε περισσότερα

Shmei seic Genik c TopologÐac. Miqa l GerapetrÐthc

Shmei seic Genik c TopologÐac. Miqa l GerapetrÐthc Shmei seic Genik c TopologÐac Miqa l GerapetrÐthc Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na, 2013 ii Perieqìmena Εισαγωγή 1 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα, βάσεις και υποβάσεις..................

Διαβάστε περισσότερα

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους.

3.5 Το θεώρημα Hahn-Banach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. 7 3.5 Το θεώρημα Hah-Baach σε τοπολογικούς διανυσματικούς χώρους. Εξετάζουμε καταρχήν τη σχέση μεταξύ ενός μιγαδικού διανυσματικού χώρου E και του υποκείμενου πραγματικού χώρου E R. Έστω E μιγαδικός διανυσματικός

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι

6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι 36 6 Συνεκτικοί τοπολογικοί χώροι Έστω R διάστημα και f : R συνεχής συνάρτηση τότε, όπως γνωρίζουμε από τον Απειροστικό Λογισμό, η f έχει την ιδιότητα της ενδιάμεσου τιμής. Η ιδιότητα αυτή δεν εξαρτάται

Διαβάστε περισσότερα

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν.

ή κανονικός ( regular ), αν για κάθε x και κάθε κλειστό αντιπαραδείγματα με τα οποία αποδεικνύεται ότι οι αντίστροφες συνεπαγωγές δεν ισχύουν. 93 4 Διαχωριστικά αξιώματα Στο κεφάλαιο αυτό εισάγουμε τα λεγόμενα διαχωριστικά αξιώματα και εξετάζουμε τις βασικές ιδιότητές τους. Ένα από αυτά το έχουμε ήδη εισαγάγει δηλαδή το αξίωμα Husdorff ( ορισμός

Διαβάστε περισσότερα

ISTORIKH KATASKEUH PRAGMATIKWN ARIJMWN BIBLIOGRAFIA

ISTORIKH KATASKEUH PRAGMATIKWN ARIJMWN BIBLIOGRAFIA ΛΟΓΙΣΜΟΣ CALCULUS Διαφορικός Λογισμός, Απειροστικός Λογισμός 1670 1740 Ουράνια Μηχανική Isaac Newton 1648-1727 Gottfried Wilhelm Leibniz 1646-1716 απειροστάπολύ μικρά μεγέθη, άπειροπάρα πολύ μεγάλο, όριο

Διαβάστε περισσότερα

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό

V x, y W x, y, y συνιστούν προφανώς ένα ανοικτό 81 3.2 Το θεώρημα Tychooff. Στην παράγραφο αυτή θα ασχοληθούμε με το θεώρημα Tychooff, δηλαδή ότι ένα αυθαίρετο καρτεσιανό γινόμενο συμπαγών χώρων είναι, με την τοπολογία γινόμενο, συμπαγής χώρος. Το θεώρημα

Διαβάστε περισσότερα

25 OktwbrÐou 2012 (5 h ebdomˆda) S. Malefˆkh Genikì Tm ma Majhmatikˆ gia QhmikoÔc

25 OktwbrÐou 2012 (5 h ebdomˆda) S. Malefˆkh Genikì Tm ma Majhmatikˆ gia QhmikoÔc Mˆjhma 9 0 25 OktwbrÐou 2012 (5 h ebdomˆda) Diaforikèc Exis seic TÔpoi Diaforik n exis sewn H pio apl diaforik exðswsh y = f (x) Diaforikèc Exis seic TÔpoi Diaforik n exis sewn H pio apl diaforik exðswsh

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη

4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια * * X, x X, είναι επί του. X. Σημειώνουμε ότι υπάρχουν παραδείγματα μη 94 Ένας χώρος με νόρμα (, ( ( ( ϕ : : ϕ =, ( 4.2 Αυτοπάθεια και ασθενής συμπάγεια λέγεται αυτοπαθής ( refleive, αν η κανονική εμφύτευση,, είναι επί του, δηλαδή ϕ =. Παρατηρούμε ότι ένας αυτοπαθής χώρος

Διαβάστε περισσότερα

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών

Απειροσ τικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Απειροστικός Λογισμός ΙΙ Πρόχειρες Σημειώσεις Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών - Περιεχόμενα Υπακολουθίες και βασικές ακολουθίες. Υπακολουθίες. Θεώρημα Bolzno Weierstrss.αʹ Απόδειξη με χρήση της

Διαβάστε περισσότερα

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν

Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysohn, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν 3 4.3 Τελείως κανονικοί χώροι ( ). 3 2 Έχοντας υπόψιν το Λήμμα του Urysoh, είναι φυσικό να θέσουμε το ακόλουθο ερώτημα: Αν κανονικός χώρος, x και κλειστό ώστε x. Υπάρχει τότε συνεχής συνάρτηση f :, ώστε

Διαβάστε περισσότερα

Το φασματικό Θεώρημα

Το φασματικό Θεώρημα Το φασματικό Θεώρημα 1 Το φάσμα ενός τελεστή Λήμμα 1.1 Έστω A B(H) φυσιολογικός τελεστής. Αν x H είναι ιδιοδιάνυσμα του A με ιδιοτιμή λ, τότε A x = λx. Έπεται ότι οι ιδιόχωροι ενός φυσιολογικού τελεστή

Διαβάστε περισσότερα

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος).

Όταν δεν υπάρχει κίνδυνος σύγχυσης γράφουμε συνήθως ο τοπολογικός χώρος X και χρησιμοποιούμε την σύντμηση τ.χ. (= τοπολογικός χώρος). 4 Τοπολογικοί χώροι. Στοιχειώδεις έννοιες της τοπολογίας Στην παράγραφο αυτή εισάγουμε τις βασικές έννοιες της τοπολογίας, δηλαδή αυτές του ανοικτού και κλειστού συνόλου, της κλειστότητας και του εσωτερικού

Διαβάστε περισσότερα

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς

Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Μηχανικούς Σημειώσεις: Δειγματοληψία Γιώργος Τζιρίτας Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Kefˆlaio 5 DeigmatolhyÐa 'Estw èna sônolo periodikˆ

Διαβάστε περισσότερα

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A} ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΕΜ Χειμερινό εξάμηνο 2017-18 ΜΕΜ231-ΤΟΠΟΛΟΓΙΑ, 11Η ΔΙΑΛΕΞΗ ΣΥΜΠΑΓΕΙΑ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Ι.Δ. ΠΛΑΤΗΣ Μετά τη συνεκτικότητα, όπου είδαμε κάπως αναλυτικά την ιδιότητα εκείνη που επιτρέπει σύνολα

Διαβάστε περισσότερα

Diakritˆ Majhmatikˆ I. Leutèrhc KuroÔshc (EÔh Papaðwˆnnou)

Diakritˆ Majhmatikˆ I. Leutèrhc KuroÔshc (EÔh Papaðwˆnnou) Diakritˆ Majhmatikˆ I Leutèrhc KuroÔshc (EÔh Papaðwˆnnou) PlhroforÐec... Tetˆrth, 09.00-11.00, Paraskeu, 18.00-20.00 SÔggramma 1: Λ. Κυρούσης, Χ. Μπούρας, Π. Σπυράκης. Διακριτά Μαθηματικά: Τα Μαθηματικά

Διαβάστε περισσότερα

Y είναι τοπολογία. Αυτή περιέχει το και

Y είναι τοπολογία. Αυτή περιέχει το και 8.3 Σχετική τοπολογία και υπόχωροι. Ορισμός.37. Έστω X, τ.χ. Αν U : U X, τότε η οικογένεια είναι μια τοπολογία στο σύνολο, η οποία ονομάζεται η σχετική ( ή επαγόμενη ) τοπολογία του. Ο χώρος, ονομάζεται

Διαβάστε περισσότερα

n = r J n,r J n,s = J

n = r J n,r J n,s = J Ανάλυση Fourer και Ολοκλήρωμα Lebesgue (2011 12) 4ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω E [a, b] με µ (E) = 0. Δείξτε ότι το [a, b] \ E είναι πυκνό υποσύνολο του [a, b]. Υπόδειξη. Θεωρήστε ένα μη κενό

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης.

Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κεφάλαιο 1 Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue: Εγχειρίδιο χρήσης. Κύριες βιβλιογραφικές αναφορές για αυτό το Κεφάλαιο είναι οι Stein and Shakarchi 2009 και Wheeden 2015. 1.1 Μέτρο Lebesgue στο R Αν E R το μέτρο

Διαβάστε περισσότερα

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι

Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι Τίτλος Μαθήματος: Γραμμική Άλγεβρα Ι Ενότητα: Θέματα Εξετάσεων Όνομα Καθηγητή : Ανδρέας Αρβανιτογεώργος Τμήμα: Μαθηματικών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative

Διαβάστε περισσότερα

Shmei seic Paradìsewn Pragmatik c Anˆlushc (TrÐth èkdosh)

Shmei seic Paradìsewn Pragmatik c Anˆlushc (TrÐth èkdosh) ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΕΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Shmei seic Paradìsewn Pragmatik c Anˆlushc (TrÐth èkdosh) Σπύρος Αργυρός Μάρτιος 2011 1 2 Perieqìmena 1 Οι ϕυσικοί αριθμοί

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Πραγματική Ανάλυση. Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Πραγματική Ανάλυση. Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R. Τμήμα Μαθηματικών. Πανεπιστήμιο Κρήτης Μιχάλης Παπαδημητράκης Πραγματική Ανάλυση Μέτρο και ολοκλήρωμα Lebesgue στο R Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης Περιεχόμενα Το μέτρο Lebesgue.. Μήκη διαστημάτων..................................2

Διαβάστε περισσότερα

= lim. (P QP ) n x, x. E(Ex) = lim. (P QP ) m P x = Ex, EP x = lim

= lim. (P QP ) n x, x. E(Ex) = lim. (P QP ) m P x = Ex, EP x = lim Άσκηση: Η προβολή στην τομή δύο υποχώρων Αν P, Q είναι δύο ορθές προβολές σε έναν χώρο Hilbert H και R = P Q είναι η προβολή στην τομή im P im Q, δείξτε ότι, για κάθε x H, Rx = lim (P QP ) x = lim (P Q)

Διαβάστε περισσότερα

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass

Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Το Θεώρημα Stone - Weierstrass Θεώρημα 1 Έστω ¹ X συμπαγής χώρος Hausdorff και έστω C R (X η πραγματική άλγεβρα όλων των συνεχών συναρτήσεων f : X R. Έστω ότι ένα υποσύνολο A C R (X (1 το A είναι υπάλγεβρα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση Διάλεξη 03, 12 Φεβρουαρίου 2018 Μιχάλης Πλεξουσάκης Τμήμα Μαθηματικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Περιεχόμενα 1. Επαναληπτικές μέθοδοι - Γενική θεωρία 2. Η μέθοδος του Newton

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω (, ) και (, ) {( x, ) : x και } χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται χώρος με

Διαβάστε περισσότερα

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( )

Παράρτηµα Β. Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης [ ) ( ) Παράρτηµα Β Στοιχεία Θεωρίας Τελεστών και Συναρτησιακής Ανάλυσης Β1 Χώροι Baach Βάσεις Schauder Στο εξής συµβολίζουµε µε Z,, γραµµικούς (διανυσµατικούς) χώρους πάνω απ το ίδιο σώµα K = ή και γράφουµε απλά

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων.

Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων. Ανάλυση πολλών μεταβλητών. Δεύτερο φυλλάδιο ασκήσεων. 1. Ποιά από τα παρακάτω σύνολα είναι συμπαγή; Μία κλειστή μπάλα, μία ανοικτή μπάλα, ένα ανοικτό ορθ. παραλληλεπίπεδο, ένα ευθ. τμήμα (στον R n ), μία

Διαβάστε περισσότερα

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx.

(s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). s n (f) g = (f D n ) g = f (D n g) = f (g D n ) = f s n (g). K n (x)g δ (x) dx. K n (x) dx. Ανάλυση Fourier και Ολοκλήρωμα Lebesgue (11 1) 3ο Φυλλάδιο Ασκήσεων Υποδείξεις 1. Εστω f, g : T C ολοκληρώσιμες συναρτήσεις. Δείξτε ότι, για κάθε n N, (s n (f)) g = s n (f g) = f (s n (g)). Υπόδειξη. Θυμηθείτε

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3

Αρµονική Ανάλυση ( ) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 Αρµονική Ανάλυση (2017 2018) Φυλλάδιο Ασκήσεων 3 0. (α) Εστω f L (T). είξτε ότι σ n ( f ) f n N. (ϐ) Εστω f L (T). είξτε ότι (γ) είξτε ότι S n ( f ) f + n k=1 sin(kt) k n k= n [Υπόδειξη: Για το (γ) ϑεωρήστε

Διαβάστε περισσότερα

1.2 Βάσεις και υποβάσεις.

1.2 Βάσεις και υποβάσεις. . Βάσεις και υποβάσεις. Το «καθήκον» του ορισμού μιας τοπολογίας διευκολύνεται αν είμαστε σε θέση να περιγράψουμε αρκετά ανοικτά σύνολα τα οποία να παραγάγουν όλα τα ανοικτά σύνολα. Ορισμός.9. Έστω X,

Διαβάστε περισσότερα

ii

ii Σημειώσεις Γενικής Τοπολογίας Σημειώσεις Μ. Γεραπετρίτη από τις παραδόσεις (διορθώσεις, 2016) Τμήμα Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα, 2013 ii Περιεχόμενα 1 Τοπολογικοί Χώροι 3 1.1 Ανοικτά σύνολα,

Διαβάστε περισσότερα

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018

Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 2018 Ανάλυση Ι και Εφαρμογές Σημειώσεις από τις παραδόσεις Α. Γιαννόπουλος Τμήμα Φυσικής Πανεπιστήμιο Αθηνών Αθήνα 08 Περιεχόμενα Το σύνολο των πραγματικών αριθμών. Φυσικοί, ακέραιοι και ρητοί αριθμοί............................

Διαβάστε περισσότερα

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων

Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Π Κ Τ Μ Ε Μ Λύσεις των ασκήσεων Πρ. Η f : [0, ] R είναι συνεχής στο [0, ]. Χρησιμοποιώντας το Θεώρημα Bolzao- Weierstraß δείξτε ότι η f είναι φραγμένη στο [0, ]. Μην επικαλεστείτε κάποιο άλλο θεώρημα.

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό.

Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» (ε) Κάθε συγκλίνουσα ακολουθία άρρητων αριθµών συγκλίνει σε άρρητο αριθµό. Ασκήσεις για το µάθηµα «Ανάλυση Ι και Εφαρµογές» Κεφάλαιο : Ακολουθίες πραγµατικών αριθµών Α Οµάδα Εξετάστε αν οι παρακάτω προτάσεις είναι αληθείς ή ψευδείς αιτιολογήστε πλήρως την απάντησή σας α Κάθε

Διαβάστε περισσότερα

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)].

Ασκήσεις. και. για κάποιο k n. ( ) BdΚ και επί πλέον το BdΚ είναι ακραίο. [Υπόδειξη Πρβλ. την άσκηση 11 της παραγράφου 3.1 για το (α)]. 3 Ασκήσεις ) Έστω διανυσματικός χώρος, C κυρτό και C. (α) Αποδείξτε ότι τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα: (ι) e( C) = +,(ιι), = = και (ιιι) Το σύνολο C \{ } είναι κυρτό. (β) Επίσης αποδείξτε ότι αν e( C) και

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014

ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 ΜΕΓΙΣΤΙΚΟΣ ΤΕΛΕΣΤΗΣ 18 Σεπτεμβρίου 2014 Περιεχόμενα 1 Εισαγωγή 2 2 Μεγιστικός τελέστης στην μπάλα 2 2.1 Βασικό θεώρημα........................ 2 2.2 Γενική περίπτωση μπάλας.................. 6 2.2.1 Στο

Διαβάστε περισσότερα

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό

1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1 Επανάληψη εννοιών από τον Απειροστικό Λογισμό 1.1 Όρια ακολουθιών Λέμε ότι η ακολουθία { n } συγκλίνει με όριο R αν για κάθε ϵ > 0 υπάρχει ακέραιος N = N(ϵ) τέτοιος ώστε (1.1) n < ϵ για κάθε n > N, και

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 2. Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ Μ. Παπαδημητράκης. 1 ΤΡΙΑΚΟΣΤΟ ΠΕΜΠΤΟ ΜΑΘΗΜΑ Ας θυμηθούμε από την περασμένη φορά ότι ένα σύνολο M σε έναν μετρικό χώρο (X, d είναι συμπαγές όταν: αν έχουμε οποιαδήποτε ανοικτά σύνολα που καλύπτουν

Διαβάστε περισσότερα

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x)

2. d(x, y) = 0 x = y. 3. d(x, y) = d(y, x) Τελεστές σε χώρους Hilbert Γεωργάτος Σπυρίδων ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ Τμήμα Μαθηματικών Επιτροπή Επιβλέπων: Φελουζής Ευάγγελος - Αναπληρωτής Καθηγητής Μέλη : Τσολομύτης Αντώνιος - Καθηγητής Νικολόπουλος Χρήστος

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα Μιχάλης Παπαδημητράκης Αναλυτική χωρητικότητα Συνεχής αναλυτική χωρητικότητα 1 Παράγωγος στο. Ας θυμηθούμε ότι μια μιγαδική συνάρτηση f ορισμένη σε ένα υποσύνολο του μιγαδικού επιπέδου λέμε ότι είναι

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Μηχανική Μάθηση. Ενότητα 10: Θεωρία Βελτιστοποίησης. Ιωάννης Τσαμαρδίνος Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Μηχανική Μάθηση. Ενότητα 10: Θεωρία Βελτιστοποίησης. Ιωάννης Τσαμαρδίνος Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Μηχανική Μάθηση Ενότητα 10: Θεωρία Βελτιστοποίησης Ιωάννης Τσαμαρδίνος Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών To genikì prìblhma, na broôme to mègisto elˆqisto miac sunˆrthshc

Διαβάστε περισσότερα

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!).

> ln 1 + ln ln n = ln(1 2 3 n) = ln(n!). η Διάλεξη: Άρρητοι αριθμοί Το σύνολο Q των ρητών αριθμών είναι το Q = { m n : m Z, n N}. αριθμός που δεν είναι ρητός λέγεται άρρητος. Ενας πραγματικός Ασκηση: Αποδείξτε ότι το άθροισμα και το γινόμενο

Διαβάστε περισσότερα

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος.

Αρµονική Ανάλυση. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young. Απόστολος Γιαννόπουλος. Ενότητα: Το ϑεώρηµα παρεµβολής του Riesz και η ανισότητα Hausdorff-Young Απόστολος Γιαννόπουλος Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.

Διαβάστε περισσότερα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα

Ας ξεκινήσουμε υπενθυμίζοντας τον ορισμό της συνέχειας σε μετρικούς χώρους. διατυπώνεται και με τον ακόλουθο τρόπο: για κάθε σφαίρα 33.4.Συνεχείς συναρτήσεις Η έννοια της συνεχούς συνάρτησης είναι θεμελιώδης και μελετάται κατ αρχήν για συναρτήσεις μιας και κατόπιν δύο ή περισσότερων μεταβλητών στα μαθήματα του Απειροστικού Λογισμού.

Διαβάστε περισσότερα

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y.

2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. με νόρμα, με τις ακόλουθες νόρμες οι οποίες ορίζονται μέσω των νορμών των X και Y. 2 Πεπερασμένα ευθέα αθροίσματα και προβολές σε χώρους με νόρμα. Έστω ( X, ) και (, ) X Y {( x, ) : x X και Y} Y χώροι με νόρμα. Τότε ο διανυσματικός χώρος = ( με τις συνήθεις κατά σημείο πράξεις ) γίνεται

Διαβάστε περισσότερα

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής.

Πρόταση. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I. δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ. ɛ > 0, δ > 0 : ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής. f(x) ομοιόμορφα συνεχής στο I ɛ > 0, δ (ɛ) > 0 : x, ξ I, x ξ < δ (ɛ, ξ) f(x) f(ξ) < ɛ f(x) ΜΗ ομοιόμορφα συνεχής ɛ > 0, δ > 0 : x, ξ I, x ξ < δ f(x) f(ξ) ɛ f(x) συνεχής στο [a, b] f(x) ομοιόμορφα συνεχής

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Συνεκτικότητα Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε

Διαβάστε περισσότερα

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1

n 5 = 7 ε (π.χ. ορίζοντας n0 = 1+ ε συνεπώς (σύμϕωνα με τις παραπάνω ισοδυναμίες) an 5 < ε. Επομένως a n β n 23 + β n+1 Θέμα 1 (α) Υποθέτουμε (προς απαγωγή σε άτοπο) ότι το σύνολο A έχει μέγιστο στοιχείο, έστω a = max A Τότε, εϕόσον a A, έχουμε a R Q και a M Ομως ο αριθμός μητρώου M είναι ρητός αριθμός, άρα (εϕόσον ο a

Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή στην Τοπολογία

Εισαγωγή στην Τοπολογία Ενότητα: Σύγκλιση και Συνέχεια Γεώργιος Κουµουλλής Τµήµα Μαθηµατικών Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας

Πραγµατική Ανάλυση. Πέτρος Βαλέττας Πραγµατική Ανάλυση Πέτρος Βαλέττας Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών Αθήνα 2015 Περιεχόµενα I Μετρικοί χώροι 1 1 Μετρικοί χώροι 3 1.1 Ορισµός και παραδείγµατα.......................... 3 1.2 Χώροι

Διαβάστε περισσότερα

Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις ( )

Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις ( ) Πραγµατική Ανάλυση Ασκήσεις (205 6) Πρόχειρες Σηµειώσεις Τµήµα Μαθηµατικών Πανεπιστήµιο Αθηνών 205-6 Περιεχόµενα Μετρικοί χώροι 2 Σύγκλιση ακολουθιών και συνέχεια συναρτήσεων 9 3 Τοπολογία µετρικών χώρων

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, 6-12-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Τώρα θα δούμε την απόδειξη του Θεωρήματος που διατυπώσαμε στο τέλος του προηγούμενου μαθήματος. Απόδειξη. [α] Θεωρούμε συνάρτηση f : A R και

Διαβάστε περισσότερα

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1

x, y = x 1 y 1 + x 2 y 2 + x 3 y 3. x k y k. k=1 k=1 Σημειώσεις για τους χώρους Hilbert και άλλα Αριστείδης Κατάβολος Από το βιβλίο «Εισαγωγή στη Θεωρία Τελεστών», εκδ. «Συμμετρία», 2008. Περιεχόμενα I Χώροι Hilbert 1 1 Εσωτερικά γινόμενα 1 1.0.1 Παραδείγματα.........................

Διαβάστε περισσότερα

Apeirostikìc Logismìc III

Apeirostikìc Logismìc III Apeirostikìc Logismìc III Le nh Euaggelˆtou-Dˆlla Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n 15-16 Perieqìmena I Diaforikìc Logismìc 1 1 Εισαγωγή 3 1.1 Ο R n ως διανυσματικός χώρος.........................

Διαβάστε περισσότερα

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής:

Α Δ Ι. Παρασκευή 25 Οκτωβρίου Ασκηση 1. Στο σύνολο των πραγματικών αριθμών R ορίζουμε μια σχέση R R R ως εξής: Α Δ Ι Α - Φ 1 Δ : Ν. Μαρμαρίδης - Α. Μπεληγιάννης Ι Μ : http://users.uoi.gr/abeligia/algebraicstructuresi/asi.html, https://sites.google.com/site/maths4edu/home/algdom114 Παρασκευή 25 Οκτωβρίου 2013 Ασκηση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης. ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΝΑΤΟ ΜΑΘΗΜΑ, 12-12-13 Μ. Παπαδημητράκης. 1 Ας δούμε ένα παράδειγμα υπολογισμού ορίου με χρήση της συνέχειας της σύνθεσης συνεχών συναρτήσεων. Παράδειγμα. Θέλουμε να υπολογίσουμε το όριο

Διαβάστε περισσότερα

Anaplhrwt c Kajhght c : Dr. Pappˆc G. Alèxandroc PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA I

Anaplhrwt c Kajhght c : Dr. Pappˆc G. Alèxandroc PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA I PANEPISTHMIO DUTIKHS ATTIKHS SQOLH MHQANIKWN TMHMA POLITIKWN MHQANIKWN ANWTERA MAJHMATIKA I. Aìristo Olokl rwma 2. Orismèno Olokl rwma 3. Diaforetik èkfrash tou aìristou oloklhr matoc H Sunˆrthsh F ()

Διαβάστε περισσότερα

H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach. Andreac Mhtropouloc

H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach. Andreac Mhtropouloc H idiìthta prosèggishc kai to prìblhma thc bˆshc se q rouc Banach Andreac Mhtropouloc Tm ma Majhmatik n Panepist mio Ajhn n Aj na 2012 Perieqìmena 1 Περιγραφή της εργασίας 1 1.1 Το πρόβλημα..................................

Διαβάστε περισσότερα